Sep, 2023

高等教育中基于人工智能的智能助手实现个性化和自适应学习

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TL;DR该论文提出了一种新颖的框架，即人工智能增强型智能助手（AIIA），用于个性化和自适应的高等教育学习。AIIA 系统利用先进的人工智能和自然语言处理技术，创建了一个互动和吸引人的学习平台，通过提供易于获得信息、促进知识评估和提供个性化学习支持来减轻学习者的认知负担，以满足个体需求和学习风格。
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发现论文，激发创造
  • 面向高等教育的跨平台和课程导向的智能助手

    通过提供弹性的教育模式建议，基于 GPT-3 的智能教育辅助框架被研发，能够自动生成课程助手，可以回答与教学相关的问题，降低教师和助教的工作量同时提高学生获得课程相关信息的机会。

    Feb, 2023

  • 我希望这是一个助手，而不是教师：远程学习学生对人工智能数字助理的客户视角要求

    通过采用混合方法，研究了数名在线和远程学习学生对假想智能助手（AIDA）设计的认知。所有参与者对使用此类人工智能工具在学习过程中的实用性达成了一致，同时还提到了实时帮助和问题解答、学术任务支持、个性化和可访问性，以及情感和社交支持等方面的优点。与实施 AIDA 相关的关切包括伦理和社会影响、数据隐私和使用、操作挑战、学术完整性和滥用问题以及教育的未来。探讨了面向人工智能定制系统设计的相关启示。

    Feb, 2024

  • 使用个人 AI 导师实施学习原则的案例研究

    整合 AI 导师来补充学习程序，基于学习科学，个性化学习策略，神经网络模型和学术表现等主题为学生提供个性化学习体验。

    Sep, 2023

  • 如何构建一个能够适应任何课程、使用大型语言模型和增强型检索生成技术提供准确答案的 AI 辅导系统

    人工智能正在通过数据驱动的个性化学习解决方案改变教育。本文介绍了 AI Tutor，一种创新的网页应用程序，利用先进的大型语言模型（LLM）提供任何科目的个性化辅导。AI Tutor 通过摄取课程材料，构建适用于课程的自适应知识库。当学生提出问题时，它检索相关信息并生成详细的对话式回答，并引用支持证据。该系统采用先进的大型语言模型和 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，以实现准确、自然的问题回答。我们提供了一个完全功能的网页界面和视频演示，展示了 AI Tutor 在不同学科中的多样性和产生有教育价值的回答的能力。虽然这只是一个初始原型，但这项工作代表着朝着能够使更多人获得高质量定制教育支持的 AI 辅导系统的先驱性一步。

    Nov, 2023

  • 软件工程教育中的 AI 辅导

    利用 GPT-3.5-Turbo 模型作为 AI 导师的自动化编程评估系统中，利用经验数据和探索性调查发现了不同用户类型以及与 AI 导师的交互模式，总结了实时反馈和可扩展性等优势，但也指出了一些挑战，例如通用回答和学生对使用 AI 导师时学习进展受限的担忧。这项研究为教育中人工智能的作用增加了有益的话题。

    Apr, 2024

  • 通过连接大型语言模型赋能私人辅导

    在这项工作中，我们探索了一种全面应用最先进的大型语言模型（LLMs）开发的智能辅导系统，涵盖了自动课程规划和调整、个性化教学和灵活的测验评估，以使系统对长时间互动具有健壮性，并满足个性化教育的需求。

    Sep, 2023

  • 评估人工智能影响评估：一项课堂研究

    通过课堂调查研究，作者发现 AI 影响评估（AIIAs）对参与者对生成型人工智能系统的潜在风险以及 AI 专家在解决潜在危害中所承担责任的感知具有影响，并对现有的 AIIA 工具进行了限制性分析，提出了未来发展和验证 AIIAs 的建议。

    Nov, 2023

  • 编程课程中提供反馈的智能导师

    本研究提出了基于人工智能的编程教学智能助教，它可以回答学生的编程问题并提供准确的答案和示例，受测试的大学生认为这个工具可以成为其他课程中有用的工具。

    Jan, 2023

  • 从算法崇拜到人类学习的艺术：AI 在教育领域 50 年旅程中的见解

    本文探讨人工智能在教育领域的复杂性及对学习的个性化、伦理、学科价值与学习体验的潜在影响，旨在通过教育研究和综合实证最佳实践，明确了解如何将人工智能技术与学与教的基本原则相协调，以及为未来真正提升学习体验和结果而可能需要优先考虑的具体行动。

    Feb, 2024

  • 一个新时代：智能辅导系统将改变数百万人的在线学习

    这篇研究论文探讨了人工智能 (AI) 在教育领域的潜力，并通过对两个在线教学平台的比较研究发现，AI 技术提供的高度个性化、积极和实用的学习体验对于学习者的学业成果和完成率产生了巨大的正面影响，将 AI 技术和这种个性化学习体验推广到全世界数百万的学习者，将对教育的民主化迈出重要一步。

    Mar, 2022