本文重点探讨诸如基本参考本体（reference ontologies）等以内容为主或意图分享于用户社区的本体所面临的各种挑战，强调了为了达成共识所需的社交协商技能在本体学科的重要性。

Oct, 2022

本文研究了生物医学本体的发展，介绍了生物医学本体协同编辑的大型项目，并使用马尔科夫链分析了五个医学本体工程项目的日志，发现了一些有趣的互动模式和共性差异，为生物医学领域的项目经理、本体编辑器、开发人员和贡献者提供了有益的工具和建议。

Jul, 2014

基于元数据驱动、灵活和半自动化的数据治理框架，整合了 25 年的临床研究数据，并利用语义网原则建立了知识图谱，实现了 FAIR 化、生命周期管理、角色和责任定义、转化过程中的关系和源系统来源的溯源，为自动化的数据治理提供了先决条件，并使其适用于各个用例并动态适应业务变化。

Oct, 2023

通过在一个地方政府的复杂基础设施项目中实现和验证本体论，该研究使用语义学方法对协调与合作进行建模和增强，提出了一个包含相关依赖的鲁棒保存型细化组织模型，以及如何通过改变组织内的依赖结构来减轻协调与合作风险等实际见解。

Dec, 2023

本文提出一种基于众包的层次结构构建系统，包括不确定性建模和用信息增益准则选择问题的方法，实验结果表明该系统具有噪声鲁棒性、高效性和高质量的层次结构。

Apr, 2015

本文介绍了智能城市背景下用于评估和管理社会服务覆盖范围所需的本体论概念，并关注于社会目的组织和其服务对象的关心。Compass 本体论扩展了 Common Impact 数据标准，引入了和关键纬度有关的新概念。通过 Compass 基础知识图谱上的 SPARQL 查询结果，论文评估了本扩展的问题回答能力。

Jun, 2022

本研究基于对 BioPortal 的调查，提出一种基于语法的方法，用于识别和分析公共本体学建模实践，发现生物医学本体学只在 OWL 构造不深度嵌套或复杂组合时共享简单的句法结构，然而很多本体学也包含非常规的句法结构。

Jul, 2022

通过自然语言处理和网络分析等方法，对 30 个生物医学本体和计算机科学本体的质量进行研究和改进。该研究提出了多种潜在问题的检测方法，重点关注本体间交叉引用的问题，并探讨了本体的多样化重复使用对于本体质量的改进至关重要的观点。

May, 2022

本研究通过系统综述和参数方法，对 COVID-19 本体进行了全面深入的分析，揭示了本体开发的形式、设计方法、领域重点等方面的差异，并提供了科学界和 COVID-19 本体开发者有价值的见解和综合本体度量，增进了对 CovOs 的理解，为比较分析和未来发展提供了依据，同时指出了研究空白和领域重点，进而指导未来本体学进展的方向。

Sep, 2023

改善研究数据的 FAIR 性（可找性、可访性、互操作性、可重复性）的重要性不容忽视，特别是在当前由组学技术产生的大规模复杂数据集面前。本篇综述介绍了与基础植物科学相关的本体论术语，并说明了如何使用这些术语来注释与植物特定实验相关的数据，在元数据框架（如 ISA）中标记植物科学相关数据。同时，还介绍了用于确定适用本体论或查找本体论术语的资源库和平台。

Aug, 2023