May, 2022
使用嘈杂的经典通信学习量子纠缠提纯
Learning Quantum Entanglement Distillation with Noisy Classical Communications
Hari Hara Suthan Chittoor, Osvaldo Simeone
TL;DR本文提出了一种噪声感知的局域操作和经典通信网络，通过参数量子电路来最大化平均保真度，提高量子纠缠的保真度，并相较于现有的无噪声通信协议有显著优势。
Abstract
quantum networking relies on the management and exploitation of entanglement.
Practical sources of entangled qubits are imperfect, producing mixed quantum
state with reduced fidelity with respect to ideal Bell pairs. Therefore, an
important primitive for →
quantum networkingentanglement distillationparameterized quantum circuitsnoise-aware loccnetcommunication errors
发现论文，激发创造
基于局部操作和嘈杂经典通信的分布式量子协议的量子机器学习
通过使用量子机器学习工具来优化参数化量子电路的局部处理，以最大化平均保真度和平均成功概率，提出了一种名为 Noise Aware-LOCCNet (NA-LOCCNet) 的方法，对于存在噪声的经典通信，该方法在量子信息处理中的量子纠缠和量子状态区分任务中具有显着优势。
Jul, 2022
基于纠缠净化的量子中继器
本文研究了如何使用纠缠纯化技术来进行量子通信，并提出了一种适用于任意长的通道的方案，可以容忍千分之一的误差，其时间复杂性为多项式，本地资源的需求随通道长度对数增长。
Aug, 1998
实验量子计算无需纠缠
通过实验我们证明了 DQC1 模型虽然能够有效地解决某些问题，但是其优势不在于纠缠，而在于引起其他非古典相关性，这些相关性可以用量子不和谐度来衡量，这说明量子不和谐度可能代替纠缠成为量子计算速度提升的必要资源。
Jul, 2008
参数化量子电路中基于扩散的量子噪声抑制
该研究论文探讨了参数化量子电路（PQCs）与量子噪声的关系，并提出了一种基于扩散的学习方法，以减小 PQCs 中的量子噪声并降低特定任务的误差。通过实验证明了该学习策略的高效性，并在量子噪声情景中在分类任务上取得了最先进的性能。
Jun, 2024
有界纠缠可以被激活
本研究表明，在某种程度上，有限制的纠缠可以被注入到一对自由纠缠的粒子中，从而允许通过这对粒子进行的传送具有不可能在没有有限制的纠缠的支持下实现的保真度，并表明可分纠缠可能不是可加的。
Jun, 1998
量子一致神经 / 张量网络在强 / 弱纠缠态光子电路中的应用
利用神经和张量网络近似精确、高效和量子一致地演化封闭纠缠系统的方法，可以解决传统计算方法在哈密顿空间增加时遇到的硬性限制，为众多量子计量问题提供了有趣的解决方案。
Jun, 2024