量子失谐和一个量子比特的能量
通过实验我们证明了 DQC1 模型虽然能够有效地解决某些问题，但是其优势不在于纠缠，而在于引起其他非古典相关性，这些相关性可以用量子不和谐度来衡量，这说明量子不和谐度可能代替纠缠成为量子计算速度提升的必要资源。
Jul, 2008
我们建立了一个利用随机生成的状态以无监督方式训练的神经网络来检测三比特系统中的相关性的机器学习模型。我们发现该检测器在区分弱量子相关性（量子异质性）方面比 in fact 原先预期的更好，并且它对于测量量子纠缠的状态的集合往往高估，对于测量量子异质性的状态集合则低估得更少。通过构建一个包含各种类型状态（纠缠状态和可分离状态，包括异质和非异质状态）的图表，我们说明了作为量子相关性的分类的状态的性质。我们发现，接近零的识别损失值与非异质可分离状态的形状在图表上高度吻合，特别是在考虑到此集合在图表上的非平凡形状时。我们精心设计了网络架构：它保留了可分离性，并且其输出在比特排列方面具有等变性。我们展示了架构的选择对于获得比仅使用部分迹操作的基线模型更高的检测准确性是重要的。
Jul, 2023
本文利用相对熵作为相关性的距离度量，将总相关性在量子状态中分离成纠缠、不和谐和经典相关性，从而使所有相关性处于平等地位。 纠缠和不和谐联合成为所谓的量子不和谐，其中不和谐性的定义也是在本文中引入的。我们的方法完全适用于任意维度的多部分系统，并且研究了不同相关性之间的可加性关系，并显示不和谐可能存在于纯态多部分系统中。
Nov, 2009
本文研究了 Schatten p - 范数下的量子失配概念，并利用二量子比特 Bell 对角态的正四面体限制优化得到了 1 - 范数下的分析表达式，该表达式等价于量子性的负性，并分析了其单调性。
Feb, 2013
量子非本地性在量子力学中是一种强于纠缠的量子相关性形式，本文通过实验认证了具有多粒子 Bell 相关性的量子多体系统，使用超导量子处理器实现了高达 24 个量子比特的 Bell 相关性探测，为实现量子优势提供了可行的方法。
Jun, 2024
本文研究了在局部噪声通道的影响下，量子相关性的行为特征，并且发现对于 qubit 系统来说，只有处于联合状态通道的噪声才会对量子性产生负面影响。但是对于一些初始状态为经典态的系统，非联合通道（如耗散通道）可以产生一些量子相关性。此外，对于高维系统，甚至联合通道也可能增加量子相关性，表明局部的非相干性竟然可以产生量子相关性。
Jun, 2011
通过考虑 qubit 的四部分纯态并研究其在 SLOCC 操作下的行为，完整分类了四个 qubit 的纯态的所有不同类别，并得出了一种用于优化单份复制品制浓的 SLOCC 操作。
Sep, 2001
通过使用量子机器学习工具来优化参数化量子电路的局部处理，以最大化平均保真度和平均成功概率，提出了一种名为 Noise Aware-LOCCNet (NA-LOCCNet) 的方法，对于存在噪声的经典通信，该方法在量子信息处理中的量子纠缠和量子状态区分任务中具有显着优势。
Jul, 2022