Jun, 2022

ArgRewrite V.2: 一个带标注的论证性修订语料库

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TL;DRArgRewrite V.2 是一个修订语料库，包含用于自动修订目标预测和标杆的注释的论证性修订，这些修订是在关于自动驾驶汽车的论证性文章的两个循环修订中收集的。
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发现论文，激发创造
  • 句子级别修订改进的注释和分类

    本文介绍了一个学生立论式作文之间的修改版本语料库，并对每个修订版本进行了评注，以评估其是否改善了论文质量，并开发了一个基于机器学习的模型来预测修订版本的改进情况，同时也展示了利用专家和非专家修订数据可提高模型性能的结果。

    Sep, 2019

  • 辩述型写作中证据和推理修订的标注和分类

    研究了自动写作评估系统如何改善学生写作，着重探讨对论证文本进行修订的相关方面，包括修订类型以及对所给反馈的响应程度。通过分析 5-6 年级学生的论文，引入了一种注释方案来捕捉证据使用和推理方面的修订，并展示了手动注释和修订注释与综合评估的相关性。此外，还研究了自动根据该方案对修订进行分类的可行性。

    Jul, 2021

  • 预测争论性写作修改的质量

    针对提高学生论述写作水平和有效判断其修改文章的质量的问题，本研究提出了基于 Chain-of-Thought 提示的 ChatGPT 生成论点基础，用于预测其修改后的质量，并在初中和大学学生论文数据集中实验证明了其优越性。

    Jun, 2023

  • 是否修改：学习检测论证写作中值得改进的主张

    本文探讨如何通过学习在线辩论中的协作编辑行为来捕捉修订模式，以开发旨在指导作者进一步改进其论点的方法，并且我们提出一种基于修订距离的新的抽样策略，以解决修订文字料库的噪声问题。

    May, 2023

  • 德语论证写作支持语料库

    本文提供了一种新颖的注释方法，以捕获德语商业模型学生写作的有关论点和前提以及它们之间的关系，并通过 50 篇说服性文章上的标注研究来评估我们的注释方案，呈现了我们的免费语料库以及指南，以鼓励未来针对学生的论述写作支撑系统的设计和开发的研究。

    Oct, 2020

  • arXivEdits: 理解科学写作中的人类修订过程

    本文提供了一个完整的计算框架，对科学写作中的文本修订进行了研究，通过构建一个新的带有金标准句子对齐的带注释语料库来揭示了科研人员修订论文的常见策略，并利用自动方法在文档、句子和单词级别上提取修订内容。

    Oct, 2022

  • 自动文档修订：语法错误纠正、流畅性编辑及更多

    本文介绍了一个基于 TETRA 语料库的文档级修订助手。我们探索了无需参考评估和可解释的方法来评估文档修订的质量。实验结果表明，即使修订的差异微小，经过微调的预训练语言模型也能够区分文档修订后的质量，这为未来探索自动文档修订模型和评估指标奠定了基础。

    May, 2022

  • 一个用于分析论证结构和质量相互作用的学生作文语料库

    为了计算化支持论证写作，需要挖掘论证结构和品质评分之间的相互作用，然而，目前尚未发布包含地面实论文品质标注的论证挖掘语料库。通过提供一份德语语料库，其中包括两个年龄组的学生写的 1,320 篇论文，并手动注释了论证结构和品质，填补了这一研究空白，并提出了论证挖掘和文章评分的基线方法，同时分析了两个任务之间的相互作用，为品质导向的论证写作支持奠定了基础。

    Apr, 2024

  • VISAR: 具有可视化编程和快速草稿原型设计的人工智能辩论写作助手

    本研究介绍了 VISAR，一个 AI 助手系统，用于协助写作者在他们的写作背景下构思和修订分层目标，并通过同步文本编辑和可视化程序组织论证结构，提高说服力。VISAR 还支持自动草稿制作，实验室实验证实了其在促进论证写作规划过程中的可用性和有效性。

    Apr, 2023

  • ArguGPT: 评估、理解和识别由 GPT 模型生成的论证性文章

    本文介绍了 ArguGPT 数据集，分析了由大型语言模型生成的英文论述文章的语言学特征，以及用于检测 AIGC 的现有和新型检测器的性能，其中使用的 RoBERTa 检测器在 essay 和 sentence 级别均可达到 90% 以上的准确率。

    Apr, 2023