Jun, 2022
TriBYOL:用于自监督表示学习的三元组 BYOL
TriBYOL: Triplet BYOL for Self-Supervised Representation Learning
Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
TL;DR该文提出了一种新的自监督学习方法,使用小批量更好地表示。通过三元组网络和三元视图损失的组合,提高了小批量自监督表示学习的性能,这种方法在多个数据集中都可以显著优于现有的自监督学习方法,为处理使用小批量高分辨率图像的实际问题提供了可行的解决方案。