May, 2023
额外正向样本促进医学图像的更好表示学习
Additional Positive Enables Better Representation Learning for Medical Images
Dewen Zeng, Yawen Wu, Xinrong Hu, Xiaowei Xu, Jingtong Hu...
TL;DR本文提出了一种新的方法,即使用 TracIn 作为实例基础的、计算有效的影响函数来为 BYOL 自我监督学习框架识别额外的正对,并通过 TracIn 估计成对 TracIn 来表示小批量中样本的相似度,以改善其表征学习能力,实验结果表明该方法可以在半监督和迁移学习设置下改善分类性能。