Jun, 2022
无分子的分子动力学:利用生成神经网络搜索蛋白质构象空间
Molecular dynamics without molecules: searching the conformational space of proteins with generative neural networks
Gregory Schwing, Luigi L. Palese, Ariel Fernández, Loren Schwiebert, Domenico L. Gatti
TL;DR利用人工智能和生成神经网络对蛋白质的分子动力学进行建模,将分子动力学的轨迹用 Ramachandran 盆类的向量表示,无需使用物理粒子,模型可以扩展无限,并能够完整地模拟蛋白质的构象空间。