本文综述了机器学习在物联网无线通信中的应用，重点关注了它的特定网络层，包括物理层、数据链路层和网络层等，以及对硬件实现的探讨；同时提供了对物联网无线通信中的机器学习面临的挑战和问题的详细分析。

Jan, 2019

这篇综述论文概述了机器学习技术在无线传感器网络 (WSNs) 领域数据异常检测的应用现状，包括 WSNs 的特点和异常检测挑战，以及各种监督、非监督、半监督机器学习技术的应用和比较，最后讨论了应用机器学习技术在 WSNs 感知数据异常检测中的未来方向和开放性研究挑战。

Mar, 2023

本文提出了一个以云计算为中心的物联网实现愿景，讨论了未来近期可能推动物联网研究的关键技术和应用领域，介绍了一个基于私有和公共云互动的 Aneka 云实现。该实现旨在将 WSN、互联网和分布式计算融合，服务于技术研究社区。

Jul, 2012

近年来，移动计算和物联网网络的快速部署使得无线系统的通信和感知能力大幅增强，而基于大数据分析、普适计算和人工智能（AI）的新型网络架构 —— 无线 AI 将 AI 推向网络边缘，成为未来智慧网络演进的关键，本文提出了一个从数据驱动的角度出发，关于无线 AI 的最新研究的综合调查，尤其在数据驱动领域，对无线 AI 在各个领域具有的应用进行了深入讨论，为无线网络的设计和优化提供了可能的解决方案和方向。

Feb, 2020

本文探讨了 5G 无线通信系统和未来本地化和感知机会，在确定关键技术和讨论其基础挑战、实现问题和潜在解决方案的基础上，为本地化和感知应用程序提供了令人兴奋的新机遇，并介绍了 6G 系统的应用前景和其他相关领域的话题。

Jun, 2020

本文提供关于物联网中数据采集和无线通信的经济分析和定价模型的现状文献综述，其主要关注于无线传感器网络的自适应算法和协议的发展以及在定价策略等领域的应用。

Aug, 2016

本文介绍了近年来 WiFi sensing 技术的进展，提出了一个名为 SenseFi 的公共基准，并对比了不同的深度学习模型，旨在研究不同的实验任务、WiFi 平台、识别准确度、模型大小、计算复杂度、特征可迁移性以及非监督学习的适应性。它还被视为一个基于深度学习的 WiFi sensing 教程，从 CSI 硬件平台到传感算法开始。作为首个带有开源库的 WiFi sensing 深度学习基准，这项研究为实际应用提供了深层模型设计、学习策略技巧和训练方法的经验。

Jul, 2022

本文阐述无线传感器网及物联网的安全性问题，提供了预防、检测和减轻攻击的技术，攻击被分为 “被动攻击” 和 “主动攻击” 两种，了解这些攻击及其相关的防御机制有助于为物联网技术的传播和公共接受铺平安全的道路。

Oct, 2019

该论文综述了在毫米波通信和雷达设备的帮助下实现设备定位和非设备感知的技术与算法，重点关注室内部署，并讨论了相关的研究方向。

Dec, 2021

本文研究 WiFi 信号在家庭医疗场景中实时监测日常活动的应用。研究发现，在实际环境中由于环境、受试者和系统设置的变量，WiFi 基于活动识别的准确性和适应性存在挑战。通过在各种环境中部署系统和分析数据变化，本研究旨在指导对老年护理进行实际开发的稳健、上下文感知的 WiFi 感应系统。研究结果表明，WiFi 基于活动感知正在从学术研究向实际应用的过渡中，通过技术提高生活品质。

Feb, 2024