Jun, 2022
基于全连接神经网络多值分类的建筑管理人工智能系统
Artificial intelligence system based on multi-value classification of fully connected neural network for construction management
Tetyana Honcharenko, Roman Akselrod, Andrii Shpakov, Oleksandr Khomenko
TL;DR本研究采用全连接前馈神经网络模型，通过实证模拟构建数据集，以解决确定建筑管理人员专业适应能力的问题；方法为开发了反映人工智能系统组成部分之间内部联系机制的机器学习模型训练方法，并使用 35 个输入参数和 29 个输出参数的数据集进行神经网络训练，取得成功并可以进一步用于提高专业发展技能水平。