Jul, 2022
自动化设计和开发梯度下降训练的专家系统网络
Automating the Design and Development of Gradient Descent Trained Expert System Networks
Jeremy Straub
TL;DR本文介绍一种使用梯度下降算法训练的专家系统，将神经网络的学习能力与专家系统的可理解性和可防御的逻辑相结合。该系统能够从数据中学习模式，并在决策水平上表现出与神经网络系统相媲美的水平，同时提出了一种用于克服该方法局限性的技术。实验结果表明，该技术的效果非常显著，多种类型的网络在多种操作条件下均得到了评估。所提出的技术在实践中具有广泛的应用前景。