Jun, 2022
TiCo:自监督视觉表示学习的变换不变性和协变性对比
TiCo: Transformation Invariance and Covariance Contrast for Self-Supervised Visual Representation Learning
Jiachen Zhu, Rafael M. Moraes, Serkan Karakulak, Vlad Sobol, Alfredo Canziani...
TL;DRTiCo 是一种基于自监督学习的视觉表示学习方法,通过最大化同一图像不同畸变版本的嵌入之间的一致性来使编码器产生具有变换不变性的表示,并通过正则化来避免平凡解。通过共同最小化转换不变性损失和协方差对比损失,获得能够产生有用表示用于下游任务的编码器,这种方法提供了一种视觉嵌入方法的新思路。