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transformation invariance
搜索结果 - 5
利用等变神经网络进行翻译恢复
本文提出了一种预分类器恢复器，以恢复被平移（甚至旋转）后的输入到原始输入，该恢复器基于用于张量空间上的平移等变的充分必要条件。
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a year ago
CVPR
RadarGNN: 雷达感知的变换不变图神经网络
本文介绍了一种基于雷达传感器和图神经网络的目标感知方法，利用点和点之间的关系，实现数据表示的不变性，应用在实现目标检测和语义分割领域中，相对于之前方法取得了更好的性能。
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a year ago
TiCo：自监督视觉表示学习的变换不变性和协变性对比
TiCo 是一种基于自监督学习的视觉表示学习方法，通过最大化同一图像不同畸变版本的嵌入之间的一致性来使编码器产生具有变换不变性的表示，并通过正则化来避免平凡解。通过共同最小化转换不变性损失和协方差对比损失，获得能够产生有用表示用于下游任务的
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2 years ago
胶囊自编码器实现无监督运动表征学习
Motion Capsule Autoencoder 基于二级层次模型，使用胶囊自编码器，处理了运动表示学习中重要的问题（变换不变性），提出了一种简单高效的编码方法，在多个数据集上实现了优于基线的结果。
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3 years ago
基于分组学习的去耦合表示学习方法，具有对新领域具有良好的泛化能力
本研究提出了一种基于组的变分自编码器模型，能够从多个数据集中无需标签的情况下，对数据进行解耦，并将其分为内容因素与变化因素，从而实现变换不变性和内容泛化能力。
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6 years ago
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