CVPRJun, 2022
人类运动描述和合成的程序化概念学习
Programmatic Concept Learning for Human Motion Description and Synthesis
Sumith Kulal, Jiayuan Mao, Alex Aiken, Jiajun Wu
TL;DR介绍了程序化动作概念，该概念以层次化的方式表示人类动作，捕捉低级运动和高级描述作为运动概念，并能够在一个框架中实现人类动作描述、交互式编辑和新的视频序列受控合成。以半监督方式从配对视频和动作序列中学习该概念表示的体系结构，并演示了该框架在多个应用中的高效性和有效性，尤其是在小数据范围内优于已建立的基线方法，通过紧凑的表述，也可以提供低资源训练配方，以实现数据效率学习。