Jun, 2022
自监督学习在自动驾驶的运动预测中的应用
SSL-Lanes: Self-Supervised Learning for Motion Forecasting in Autonomous Driving
Prarthana Bhattacharyya, Chengjie Huang, Krzysztof Czarnecki
TL;DR本研究首次系统地探索和评估了将自我监督学习纳入动态预测的潜力,并建议使用四个自我监督学习任务进行动态预测,其中辅助自我监督任务不仅可以提高预测准确性,而且具有低推理时间和建筑复杂性。