Jul, 2022
少数正样本的多元时间序列异常检测
Multivariate Time Series Anomaly Detection with Few Positive Samples
Feng Xue, Weizhong Yan
TL;DR本文介绍了两种方法来解决实际应用中时间序列异常检测的需要，并结合自回归 (AR) 模型进行代表性学习、鼓励区分常态和少量正样本的表征的损失函数分量，将所提出的方法应用于两个工业异常检测数据集，并与文献中的方法进行了比较。此外，本研究还指出了采用此类方法在实际应用中所面临的其他挑战。