Jul, 2022
使用强化学习对覆盖范围外车辆通信进行调度
Scheduling Out-of-Coverage Vehicular Communications Using Reinforcement Learning
Taylan Şahin, Ramin Khalili, Mate Boban, Adam Wolisz
TL;DR本研究提出了一种使用强化学习的集中式调度程序（VRLS），用于提高无蜂窝覆盖区域内车辆间通信的可靠性，并评估了其性能表现。该程序可以在模拟车辆环境中学习一种稳健和适应性强的调度策略，为出行前分配资源，并在无蜂窝覆盖区域内优于现有分布式调度算法的表现。