Aug, 2022
BEIKE NLP 参加 SemEval-2022 任务 4:基于提示的段落分类,用于辨别居高临下的语言
BEIKE NLP at SemEval-2022 Task 4: Prompt-Based Paragraph Classification for Patronizing and Condescending Language Detection
Yong Deng, Chenxiao Dou, Liangyu Chen, Deqiang Miao, Xianghui Sun...
TL;DR本文探讨了使用基于 prompt 的学习方法解决 PCL 检测问题。使用 DeBERTa 模型和在任务特定提示中自适应预测的方法,将 PCL 检测问题转化为适当的 cloze 提示填充,达到了 0.6406 的二元分类 F1 分数和 0.4689 的多标签分类宏 F1 分数并在 leaderboard 中排名第一的结果。