Aug, 2022
使用基于 Transformer 模型的不同比较方法进行 COVID-19 虚假新闻检测的研究
A Comparative Study on COVID-19 Fake News Detection Using Different Transformer Based Models
Sajib Kumar Saha Joy, Dibyo Fabian Dofadar, Riyo Hayat Khan, Md. Sabbir Ahmed, Rafeed Rahman
TL;DR该研究利用基于转换器的五种模型 (BERT、BERT without LSTM、ALBERT、RoBERTa 和 BERT & ALBERT 混合) 对 COVID 19 虚假新闻进行比较分析,其中 RoBERTa 模型在真假两类中均获得 0.98 的 F1 得分,相比其他模型表现更佳。