false news | BriefGPT - AI 论文速递

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基于机器学习技术的假新闻检测
我们使用自然语言处理方法对 1876 条新闻数据进行预处理，通过训练模型将假新闻和真实新闻进行分类，最终通过 Naive Bayes 分类器得出 56% 的准确率和平均 32% 的 F1-macro 得分。
PDF10 months ago
使用基于 Transformer 模型的不同比较方法进行 COVID-19 虚假新闻检测的研究
该研究利用基于转换器的五种模型 (BERT、BERT without LSTM、ALBERT、RoBERTa 和 BERT & ALBERT 混合) 对 COVID 19 虚假新闻进行比较分析，其中 RoBERTa 模型在真假两类中均获得
PDF2 years ago
AAAI2022 年 Factify 比赛中的 GPTs：基于提示的事实验证
对抗虚假新闻，提出了基于 PLM 和 Prompt-based learning 的两种方法，均采用文本数据，结果表明该方法比仅微调 PLMs 更优。
PDF2 years ago
对微博上多领域虚假新闻及其用户影响的特征分析
本文研究了 2009 至 2019 年期间中国最大的微博社交媒体平台上发布的关于九个领域的虚假消息分布和传播效应，并发现与健康、医学等日常生活领域的虚假信息相比，政治领域的虚假信息具有更大的传播效果。在发布特定类型虚假新闻的用户中，性别、年
PDF2 years ago
社交媒体上的虚假新闻：基于数据的调查
该研究综述了关于社交网络上的假新闻的检测、表征和缓解的最新进展，着重于数据驱动的方法和分类特征以及用于训练分类方法的数据集，并强调了解决假新闻最有前途的新兴方法。
PDF5 years ago