Aug, 2022

歌词中的性别偏见和性别歧视的大规模分析

PDF
TL;DR本文运用自然语言处理技术分析了 377808 首来自 “Two Million Song Database” 歌曲文本，并着重研究了性别歧视在五十年来（1960 年至 2010 年）在英语歌词中的表现和测量性别偏见。我们使用了性别歧视分类器，它可以发现规模更大的歌曲歧视，比以前使用手动标注的热门歌曲小样本的研究更明确。此外，我们通过在歌曲歌词上学到的词嵌入中测量相关性来揭示性别偏见。我们发现，性别歧视在时间上有所增加，尤其是男性艺术家和在 Billboard 排行榜上出现的热门歌曲。另外，男性独唱艺术家的歌曲在性别偏见上存在更多和更强的偏见。这是第一次进行如此大规模的分析，可以为我们认识流行文化中这一般性话语的使用提供见解。
发现论文，激发创造
  • 消费文化中性别偏见的量化

    利用自然语言处理和机器学习进行文化演变以及刻板印象和文化变革方面的研究，对过去 50 年间的 25 万首歌曲进行分析，发现歌词中的性别歧视（misogyny）有所减少但仍然存在，女性与理想特质（如能力）的相关性更低。而且，男性艺术家比女性艺术家更可能引起歌词的转变，并且这些转变可能有助于推动对女性的社会定型观念的演变。

    Jan, 2022

  • 歌词风格与偏见解码

    本文通过计算方法深入理解歌词，侧重于歌词的风格和偏见，通过分析超过 500,000 首歌曲，研究了歌曲风格和含有的性别和种族偏见，并发现歌词的偏见与社会中存在的偏见有相关性。

    Jul, 2019

  • 词向量中的性别偏见：频率、语法和语义的全面分析

    研究发现，英语语料库中的统计规律将社会中已知的性别偏见编码为词嵌入中的群体偏见。使用单类别词嵌入关联测试，作者发现广泛存在性别偏差，这些偏差在词频、词性标记、语义类别和情绪情感方面均有所不同。男性更倾向于与技术、工程、宗教、体育和暴力等概念相关联，而女性则偏向于涉及外观和厨房等领域。同时，男性相关的词汇具有更强的情绪唤起和主导性，而女性相关的词汇则更加温馨。

    Jun, 2022

  • 研究 200 个情感分析系统中的性别和种族偏见

    本研究提供了第一个特意设计用于检测系统中不当偏见的基准数据集，即 Equity Evaluation Corpus (EEC)，基于此数据集，我们研究了参加 SemEval-2018 任务 1 的 219 个自动情感分析系统，发现其中多个系统在种族或性别方面存在显著的偏差，结果揭示了自动机器学习系统可能会自发强化和永久化不当偏见或歧视。

    May, 2018

  • 利用大型语言模型衡量性别化语言中的性别偏见

    该论文介绍了一种利用大型语言模型对西班牙语语料库进行定量分析性别表达的新方法，通过识别和分类与人类实体相关的具有性别特征的名词和代词，揭示了四个广泛使用的基准数据集中存在的显著性别差异，从男性到女性的比例范围从 4:1 到 6:1，这些发现证明了我们方法在性别语言中进行偏见量化的价值，并建议在自然语言处理中应用该方法，为更公平的语言技术发展做出贡献。

    Jun, 2024

  • 文本中的性别偏见：标记数据集和词库

    该研究的主要贡献是，通过收集、注释和增强相关句子以促进检测英文文本中的性别偏见，公开提供已标记的数据集和详尽的词汇表，其中所包含的偏见子类型包括：通用他，通用她，明确标记性别和性别新词。同时，利用词嵌入模型进一步增强了所收集的词汇表。

    Jan, 2022

  • 自然语言处理中的性别偏见调查

    本文调查了 304 篇关于自然语言处理中的性别偏见的论文，分析了社会科学中性别及其类别的定义，并将其与自然语言处理中性别偏见的正式定义联系起来，概述了应用于性别偏见研究的词汇和数据集，并比较和对比了检测和缓解性别偏见的方法。我们发现性别偏见研究存在四个核心限制，提出了解决这些限制的建议作为未来研究的指南。

    Dec, 2021

  • 为指代消解和机器翻译收集大规模性别偏置数据集

    通过寻找语法模式，我们在三个领域的语料库中发现了暗示刻板印象和非刻板印象的性别角色分配（例如女护士与男舞者），并发布了首个包含 108k 多样化英语句子的大规模性别偏见数据集，使用它来评估各种指代解析和机器翻译模型中的性别偏见，发现所有测试模型在处理自然输入时都倾向于过度依赖性别刻板印象。我们的数据集和模型都在 www.github.com/SLAB-NLP/BUG 上公开，希望它们能在实际环境中促进未来的性别偏见评估和缓解技术研究。

    Sep, 2021

  • 大型语言模型中的性别偏见

    我们研究了不同语言中大型语言模型生成的输出中的性别偏见，通过三项测量方法评估性别相关背景下选择描述性词语的性别偏见、选择性别相关代词（她 / 他）的性别偏见以及生成对话的主题的性别偏见。我们的研究表明，在我们调查的所有语言中都存在显著的性别偏见。

    Mar, 2024

  • 通过机器学习之镜查找畅销电影中的性别偏见

    通过对英语电影本文分析了性别角色的刻画，并运用自然语言处理技术和机器学习技术探讨了男性和女性角色在性格特征上存在的差异和社会刻板印象，致力于推动电影行业中的性别平等。

    Nov, 2022