Aug, 2022
针对命名实体识别中无标签实体问题的噪声鲁棒性损失函数
A Noise-Robust Loss for Unlabeled Entity Problem in Named Entity Recognition
Wentao Kang, Guijun Zhang, Xiao Fu
TL;DR本文提出了一种新的名词实体识别(Named Entity Recognition,NER)的方法 NRCES,通过使用 sigmoid 函数减轻噪声的负面影响并平衡模型的收敛速度和噪声容忍度,成功地解决了大规模无标注数据集的识别问题,并在合成和现实数据集上表现出了鲁棒性。