Aug, 2022

迈向语义通讯:基于深度学习的图像语义编码

TL;DR本文提出了一种基于强化学习的自适应语义编码方法 (RL-ASC),通过卷积语义编码器将图像数据的类别、空间排列和视觉特征作为表征单元,将像素相似度替换为语义相似度来定义图像重建准则,通过自适应量化等级编码某个语义概念来增加速率 - 语义 - 感知性能作为奖励和生成式对抗网络 (GANs) 的语义解码器来重构图像,实验结果表明,与标准编解码器和其他深度学习基础图像编解码器相比,提出的 RL-ASC 方法具有噪声鲁棒性并能节约大量位量成本。