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MM从通信到编排的语义革命：6G 的挑战、推动因素和研究方向
在新兴的 6G 服务中，一切对一切的互动实现涉及大量的物理和数字实体，是一个重要的挑战。本文介绍了知识库管理与编排（KB-MANO）框架，旨在实现在资源有限的通信基础设施中进行有效服务实施，探索语义通信（SemCom）改善点对点物理层效率的
PDF10 days ago
MM降级广播信道上的语义通信多用户语义融合
我们设计了一种基于多用户语义融合的语义通信方法，用于在退化广播信道上进行无线图像传输。与传统的时间、功率或带宽分配不同，语义融合方案可以动态控制两个用户的语义特征权重，以平衡两者之间的性能。实验结果表明，所提出的系统优于传统的广播方案。
PDF19 days ago
基于 MIMO 干扰信道的图像传输语义通信的基准测试
语义通信在增强数据传输效率方面具有很大潜力。本文针对干扰情景与基准方案进行了比较研究，提出了一种抗干扰的语义通信方案。该方案基于神经网络（NNs）开发了收发机，它可以单独在接收端或发送端和接收端都集成信道状态信息（CSI）。我们还建立了一个
PDF3 months ago
分布计算与边缘智能时代的多路访问
本文旨在探讨第六代无线网络中最新的下一代多址技术及其与其他关键技术的协同。重点研究多接入边缘计算（MEC）、无线计算、语义通信、机器学习等技术，并介绍数字孪生的概念及其在网络管理中的作用。
PDF4 months ago
6G 是否将成为语义通信？来自任务导向和安全通信到集成感知的机遇和挑战
通过多任务学习，本文探讨了以目标为导向和语义为基础的通信在下一代通信网络中的机遇和挑战。该方法使用深度神经网络，将专用的编码器部署在发送端，将多个任务特定的解码器共同部署在接收端，集中训练以处理包括语义信息保留、源输入重构和集成感知和通信在
PDF6 months ago
语义通信的基本限制：速率失真的神经估计
该研究探讨了离散无记忆信道上语义通信的基本限制，采用语义速率失真函数分析最小压缩率、观测失真、语义失真和信道容量之间的关系。对于未知语义源分布的情况，提出了一种基于神经网络的方法来学习语义源分布，同时设计了级联神经网络来估计语义速率失真函数
PDF6 months ago
多任务深度学习中的联合感知与语义通信
探索利用深度学习技术实现联合感知和通信，并通过引入语义通信进行扩展的论文。通过将编码器和解码器应用于无线信道上的发射机和接收机，实现源编码、信道编码、调制、解调、信道解码和源解码的联合操作。通过多任务学习对这些深度神经网络进行联合训练，在考
PDF8 months ago
如何使用 ViTScore 度量评估图像的语义沟通能力？
语义通信（SC）是一个新的范式，其主要关注点从准确的比特传输转变为在通信中进行有效的语义信息交换；本研究提出了一种评估图像语义相似性的新指标 ViTScore，并通过与其他三种典型指标的比较，证明了 ViTScore 在 SC 场景中更好地
PDF10 months ago
语义感知传输调度：基于单调性的深度强化学习方法
本文研究了语义感知下的调度问题，利用深度强化学习算法解决大规模系统中的最优策略问题，并通过实验表明，相较于现有算法，所提出的算法能够显著减少训练时间并提高训练性能。
PDFa year ago
感官互联网：基于语义通信和边缘智能的构建
网络研究与人工智能技术可用于优化无缝遥感通信，语义通信可提取信息并利用资源，而强化学习适用于部分可观测环境下优化用户体验。
PDF2 years ago
MM离散时间模拟传输下的语义通信：PAPR 视角
本文针对深度学习 (DL) 的基于联合源信道编码 (DeepJSCC) 的最新进展进行了研究，探讨了在图像传输中通过三种 PAPR 降低技术来抑制高峰均比功率 (PAPR) 的传输信号，实现亮点提取和传输。通过实验结果，证实了 DeepJS
PDF2 years ago
迈向语义通讯：基于深度学习的图像语义编码
本文提出了一种基于强化学习的自适应语义编码方法 (RL-ASC)，通过卷积语义编码器将图像数据的类别、空间排列和视觉特征作为表征单元，将像素相似度替换为语义相似度来定义图像重建准则，通过自适应量化等级编码某个语义概念来增加速率 - 语义 -
PDF2 years ago
MM超越传输比特的通信：语义导向的源编码和信道编码
本文介绍了一种新型的语义传输范式：语义传播，主张在源编码和信道编码中注入语义指导，以利用数据语义多样性和无线信道多样性来提高整个系统的效率和可靠性。
PDF2 years ago
使用视觉 Transformer 进行实时语义通信演示
该论文提出了一种基于端到端深度神经网络结构的图像传输方法，利用现场可编程门阵列（FPGA）在实时无线信道上实现了原型测试，结果表明该系统在使用流行的 CIFAR-10 数据集时，比传统 256 正交幅度调制系统在低信噪比情况下表现更好。本文
PDF2 years ago
语音传输的语义沟通系统
该研究通过设计一种基于深度学习和注意机制的语音语义通信系统 DeepSC-S，以提高在噪音环境下的语音信号精度和鲁棒性，并在电话和多媒体传输系统中进行了实践验证。研究证明 DeepSC-S 在语音信号指标方面优于传统通信方法，并且在低信噪比
PDF3 years ago