Aug, 2022
UPST-NeRF:基于神经辐射场的三维场景通用光真实风格迁移
UPST-NeRF: Universal Photorealistic Style Transfer of Neural Radiance Fields for 3D Scene
Yaosen Chen, Qi Yuan, Zhiqiang Li, Yuegen Liu, Wei Wang...
TL;DR本文提出了一种针对三维场景的逼真风格转移框架,可以通过 2D 样式图片实现 3D 场景的逼真样式转移,并使用波束特征优化三维场景并联合优化高层次网络,以实现任意风格图片的场景逼真样式转移,并证明该方法在视觉质量和一致性方面优于现有方法。