style transfer | BriefGPT - AI 论文速递

关键词style transfer

搜索结果 - 194

MUMU：从文本到图像数据引导多模态图像生成
我们训练了一个模型，从混合了文本和图片的多模态提示中生成图片，例如 “一个 < 图片里有一个男人> 男人和他的 <图片里有一只狗> 狗以 <图片里有一只卡通> 动画风格画的。” 我们通过从合成生成的和公开可用的文本 - 图片数据的图像标题中
PDF6 days ago
Style-NeRF2NeRF: 从样式对齐的多视图图像中进行三维样式转移
通过使用 2D 图像扩散模型来改良 3D 场景，我们提出了一种简单但有效的流程；通过细化源 NeRF 模型以及使用风格化图像生成的样式对齐的图像扩散模型，实现 3D 风格转移。
PDF13 days ago
CVPRICE-G: 3D 高斯 Blob 的图像条件编辑
通过引入新的方法，该研究论文介绍了一种从单个参考视图快速编辑 3D 模型的技术，其中包括分割编辑图像、使用 DINO 特征在选择的分割数据集视图之间匹配语义对应区域，并以语义合理的方式自动将编辑图像的特定区域的颜色或纹理变化应用于其他视图，
PDF20 days ago
Dream-in-Style: 使用风格化得分蒸馏的文本到 3D 生成
通过输入文本和风格参考图像，我们提出了一种生成风格化的三维对象的方法，利用神经辐射场重建来合成与文本提示一致内容和风格参考图像的三维模型，并通过样式化评分蒸馏损失来指导文本到三维的优化过程，输出视觉合理的几何和外观。经与现有方法的比较表明我
PDFa month ago
表达性语音合成的风格混合专家模型
该研究提出了 StyleMoE 方法，通过将风格编码器建模的嵌入空间划分为可处理的子集，然后由专家处理。实验结果明确展示了该方法在增加多样且未知风格的风格空间覆盖方面的有效性，能够提升现有领先的风格转换语音合成模型的性能，并首次将 Mixt
PDFa month ago
CVPR医学图像中的域泛化复杂风格转换
本文介绍了一种名为 CompStyle 的新型框架，利用样式转换和对抗训练以及高级输入复杂性增强来扩展域空间和处理未知的分布，以提高自动化系统和深度学习模型的性能。实验证明我们的方法在肾脏数据的语义分割和心脏数据的损坏鲁棒性上都能提高性能，
PDFa month ago
CVPRPuff-Net: 纯内容和风格特征融合网络的高效样式迁移
我们提出了一种新颖的仅包含编码器的变换器模型，以显著降低计算成本，并设计了内容特征提取器和风格特征提取器，用于向变换器提供纯内容和风格图像。最后，我们提出了一种名为 Puff-Net 的新型网络，即纯内容和风格特征融合网络。通过定性和定量实
PDFa month ago
SRAGAN: 基于显著性正则化与关注的生成对抗网络用于中国水墨画生成
将真实照片转化为传统的中国水墨画的问题，提出了将显著性检测结合到无配对图像翻译模型中以规范生成画作的内容信息，实验证明该方法在中国水墨画风格转换方面具有优越性。
PDF2 months ago
CoARF：可控的 3D 艺术风格转移方法用于辐射场
通过半自动的算法，我们提出了可控的艺术辐射场，可以生成用户指定对象的风格转移，艺术作品中对三维场景进行转化具有更高的质量与精确度。
PDF2 months ago
地区风格和颜色转移
该论文提出了一种新颖的区域风格转换方法，通过利用分割网络精确地分离输入图像中的前景对象，并将风格转换应用于背景区域，再将分离的前景对象与转换后的背景巧妙地合并，使用颜色转换和羽化技术增强前景和背景之间的视觉一致性，从而实现了更自然的风格转换
PDF2 months ago
MeshBrush: 内窥镜的神经风格化解剖网格绘制
通过神经网格风格化的方法，使用病人成像数据的基础几何特征以及现有的图像转换方法，实现产生高保真、具有时间一致性的视频，可用于训练和术前规划等下游任务。
PDF3 months ago
ACLMultiParaDetox：利用平行数据扩展文本去毒处理到新的语言
文本排毒是一种文本样式转换（TST）任务，其目的是将文本从有毒的表面形式（例如不礼貌的词语）转化为中性语言。本研究将 ParaDetox 管道扩展到多种语言，提出 MultiParaDetox 以自动收集潜在任何语言的平行排毒语料库，并通过
PDF3 months ago
扩散攻击：利用稳定扩散进行自然图像攻击
通过结合风格转移的方法，我们提出了一个框架来针对虚拟现实中的对抗性攻击，制造具有自然风格的对抗输入，以达到最小可探测性和最大自然外观，同时保持卓越的攻击能力。
PDF3 months ago
AAAIPNeSM: 基于提示的神经风格映射的任意 3D 场景风格化
我们提出了一种新颖的 3D 场景风格化框架，可以将任意风格应用于任意场景，无需再训练。通过将 3D 场景的外观映射到 2D 风格模式空间并利用基于提示的 2D 风格化算法，我们实现了 3D 场景的几何和外观的完全分离，从而在视觉质量和泛化性
PDF4 months ago
CVPRDEADiff：高效的风格扩散模型与解耦表示
通过使用 DEADiff 的两种策略解决了目前基于编码器的文本到图像模型在转换风格时导致的文本可控性下降的问题，并展示了 DEADiff 在视觉风格化方面的最佳结果和在文本到图像模型中文本可控性和与参考图像的风格相似性之间的最佳平衡。
PDF4 months ago
CVPRS-DyRF：基于参考的动态场景风格化辐射场
提出了 S-DyRF，一种基于参考的时空风格化方法，通过引入时间伪参考进行粗略和细致的风格转移，实现了动态 3D 场景的合理风格化结果
PDF4 months ago
神经策略风格转化
通过神经策略风格转移（NPST）算法，将样式从一个策略转移到另一个策略，同时保持后者的内容。在实验中，通过深度强化学习和逆向强化学习训练不同类型的策略，并利用三种不同的 Q 网络架构进行编码，并比较每种架构在实验中的结果。
PDF5 months ago
FreeStyle：使用扩散模型进行文本引导的风格转换的免费午餐
本文介绍了一种创新的基于预训练大型扩散模型的风格转换方法 FreeStyle，无需进一步优化，通过对所需风格的文本描述，实现风格转换，并且实验结果表明了其在不同内容图像和风格文本提示下的高质量综合和保真度。
PDF5 months ago
一种由表情和风格驱动的隐式物理人脸模型
基于数据驱动的隐式神经物理模型，我们提出了一种新的面部模型，可以分别通过表情和风格进行驱动，并且可以实现从一个角色到另一个角色的风格转移和不同角色之间的风格混合。
PDF5 months ago
AAAIStyleSinger: 跨领域歌声合成的风格转换
StyleSinger 是首个用于零样本风格转移的领域外参考唱声样本的歌声合成模型，通过采用剩余风格适应器和不确定性建模层标准化的关键方法，它在音频质量和与参考唱声样本的相似性方面优于基线模型。
PDF6 months ago