Aug, 2022

Atomist 还是 Holistic? 诊断及愿景为更有成效的跨学科 AI 伦理对话

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TL;DR该研究讨论了 AI 研究中的伦理问题，介绍了零子派和整体主义派的核心信念和假设，并呼吁数据科学社区内的零子派和整体主义者在道德分歧中表现出更大的同理心，并提出了四个针对性的策略，以确保 AI 研究造福社会。
发现论文，激发创造
  • 跨学科方法探讨人工智能对社会影响的理解

    人工智能创新主要关注 “what” 和 “how” 问题，忽视可能的危害与社会背景，导致了潜在的社会技术问题，因此我们需要计算机科学和社会学科之间更紧密的联系。

    Dec, 2020

  • AI 中超越偏见和从众行为：走向个体代理和多元伦理

    文章提出一种新方法，强调数据标注在维护机器伦理方面的重要作用，并探讨了伦理基础、系统架构以及伦理定义的问题；同时，该文章还指出，建立伦理人工智能是为了在公司和用户之间建立信任基础。

    Feb, 2023

  • 科学面对互操作性作为成功与恶的必要条件

    在人工智能系统实现互操作性的过程中，新的伦理问题凸显出来，它们连接了我们生活中的不同领域，而这些领域之间的不同的社会奖励因此会发生改变，同时也会影响到不同领域的正义。然而，将看似相互独立的领域进行联系是知识和科学进步的必要步骤。

    Feb, 2022

  • 生物 AI

    提出了一种基于生态中心主义的新范式 -- 生物圈 AI，并讨论了其设计和与生态系统的相互作用等方面的研究方向。

    Jan, 2024

  • 人工智能与哲学的历史交互

    本文从研究范式的角度回顾了人工智能技术和代表性的哲学思想的历史发展，并从哲学视角探讨了人工智能的方法论和应用，预期其不断进步。Symbolism 和 connectionism 是 AI 研究中的两个主要范式。本文指出，不管智能机器或程序如何实现其智能目标，人工智能的历史发展证明了当前最好的答案，但这并不是 AI 研究的最终答案.

    Jul, 2022

  • 朝着女性主义的人工智能元伦理学

    发展人工智能（AI）中的女性元伦理研究议程，评估 AI 伦理之间的连续性、AI 伦理的实际效应、参与 AI 伦理的人员角色与特征，以及通过关注背景、情感和叙事方式来分析 AI 对权力关系的影响。

    Nov, 2023

  • 人工智能，价值观和对齐

    探讨人工智能对齐问题所涉及的哲学问题，明确目标并提出合理的原则方法来解决技术和规范的问题，从而达成公平的人工智能对齐。

    Jan, 2020

  • 仅靠原则无法保证道德人工智能

    AI 伦理是学术和政策圈子中一个全球性的讨论话题，近期 meta 分析表明， AI 伦理已经收敛于一组与医学伦理四项经典原则非常相似的原则，但是这种原则取向在 AI 的发展和治理方面可能不会像医学那样成功，因为它们之间存在四个显著的不同点。

    Jun, 2019

  • 在实施负责任的人工智能中解决伦理平衡

    通过权衡的五种方法，提出了一个框架，旨在解决高级人工智能伦理原则在实际系统中的操作问题，以应对潜在的监管要求。

    Jan, 2024

  • 伦理人工智能的人类价值计算框架

    通过社会科学根植的正式概念框架，系统、集成和跨学科地探究人类价值如何支持设计道德人工智能，从而解决价值对齐问题和其他相关的挑战，如人工智能学习人类价值观、将个人价值观聚合到群体中和设计计算机机制来处理价值观。

    May, 2023