artificial intelligence (AI) systems, such as machine learning algorithms,
have allowed scientists, marketers and governments to shed light on
correlations that remained invisible until now. Beforehand, the dots that we
had to connect in order to imagine a new knowledge were either too
通过基于塞恩和纳斯鲍姆的能力途径的框架，我们形成了一个道德概念和权益的网络，目的是让 AI 系统对利益相关者产生有意义的益处或帮助，从而提升他们推进生活计划和福祉的能力，同时维护他们的基本权利。我们表征了 AI 系统和其运作所影响的人之间道德可容许互动的两个必要条件，以及实现有意义益处理想的两个充分条件。同时，我们将这一理想与几种突出的故障模式进行对比，即构成不合理家长式主义、强制、欺骗、剥削和支配的社会互动形式。AI 在高风险领域中的事件增加凸显了这些问题的重要性，也迫使我们从一开始就采取伦理导向的方法来应对 AI 系统。