Aug, 2022

一种注重多样性的领域开发方法论

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TL;DR本文介绍了领域本体模型的现状，指出存在在本体概念语义持久性和重用性以及现有基础本体中顶层概念的难以理解和重用造成领域表示的混淆等问题，并提出了利用解决方案（一）和（二）来发展多样性、可重用性的领域表达的灵活、重用型方法的三重解决方案，包括呈现概念的流水线、具有静态和动态语义质地的最小基础知识模型及考虑多样性的领域表达的方法。初步探索结果证实了这些解决方案的潜力。
domain ontological modelssemantic persistencyconcept reusefoundational ontologiesknowledge model
发现论文，激发创造
  • 本体论开发是共识创建，而不仅仅是表示

    本文重点探讨诸如基本参考本体（reference ontologies）等以内容为主或意图分享于用户社区的本体所面临的各种挑战，强调了为了达成共识所需的社交协商技能在本体学科的重要性。

    Oct, 2022

  • 解离领域本体

    本文提出了本体领域逐步建模过程中出现的概念纠缠现象以及相应的多级概念建模策略 “概念解缠”，该策略通过引导原则在五个层次上实现了语义双射，从而实现了本体领域的概念化解缠。同时，简要阐述了为什么现有的本体领域建模方法和方法论对于本文的表述是不充分的。

    Mar, 2023

  • 应用多面向本体学原理重组教育机构域

    本文目的是研究不同的图书馆分类系统和语言本体论如何组织一个特定领域的信息，以及信息检索的限制，通过构建一个特定领域本体论来解决问题并展示使用相关本体论的原理处理复杂查询的便捷性，从而促进更好的信息检索。

    Jun, 2023

  • 通过网络图解决本体不协调问题

    数据空间是一种新兴的概念，用于可信实施基于数据的应用程序和业务模型，为所有利益相关者提供高度的灵活性和主权。本论文从 13 个不同领域整合数据模型，并分析这些领域的本体不协调性。通过网络图分析，确定了中心数据模型和本体属性，同时还定性地描述了这些领域的语义异质性。研究展望说明了这些结果如何有助于跨领域连接不同的数据空间。

    Aug, 2023

  • 基于本体论和知识图谱的语义数据流程图集及其安全分析

    本文提出一种基于知识图谱和本体的自动化方式来分析云计算系统的安全威胁模型，并探讨该方法在现代敏捷开发环境中的应用挑战。通过使用包含 180 个语义图的本体，建立了基于 Docker Compose 的云配置数据流程图，并评估本体和知识图谱用于自动识别图谱中的安全威胁。

    Mar, 2023

  • InBiodiv-O：印度生物多样性知识管理本体

    本文旨在通过提出一种方法论并建立本体来推动印度生物多样性信息的语义分析，以便将所有术语通过本体结构进行编码，经全面评估后本体在特定领域内表现良好，然而在实现本体时需要考虑具体领域的需求。

    Aug, 2021

  • 数字孪生的基础

    基于常用核心本体论的数字孪生特征及其与本体论的相关设计模式，为数字孪生领域提供定义和设计模式，并通过实例应用案例对数字孪生及其实际对应物进行了重点阐述，为进一步构建与数字孪生相关的更复杂本体论内容提供基础。

    May, 2024

  • 可处理的多样性：通过 Standpoint EL 实现可扩展的多角度本体管理

    介绍了一种名为 Standpoint EL 的多模态扩展版本，它允许相对于不同且可能相冲突的观点（或上下文）集成表示领域知识，具有轻量级描述逻辑的可解性，同时引入一些额外的功能使得标准的推理任务变得不可行。

    Feb, 2023

  • 指导机构 AI 研究和应用的多域关系框架

    该研究探讨了社会技术话语中的关系问题，即语义模糊、概念之间缺乏明确关系和不同的标准术语这些根本本体论问题。作者提出了一个概念框架来组织概念，包括操作性，认识论和规范方面，以帮助开发适当的指标、标准和机制，促进机构 AI 系统的研究和采用。

    Mar, 2023

  • 自动本体生成框架：一种面向组织的视角

    本篇论文旨在开发一种新颖的域独立自动本体生成框架，将非结构化文本语料库转换为与领域本体一致的形式，该框架从非结构化文本语料库生成知识图谱，并对其进行精细化的改进和纠正，以达成动态特征与本体质量特征的有机结合。

    Jan, 2022