Sep, 2022
使用索赔数据的机器学习动态预测慢性肾脏病患者透析治疗的发生
Machine learning for dynamically predicting the onset of renal replacement therapy in chronic kidney disease patients using claims data
Daniel Lopez-Martinez, Christina Chen, Ming-Jun Chen
TL;DR本研究利用机器学习模型，动态识别慢性肾脏疾病患者，预测其是否需要肾脏替代治疗，可提前至一年。在研究中，我们对近三百万医保受益人进行了超过八百万次预测，证明该模型可实现超过 90％的灵敏度和特异度。该研究为筛查患者并进行早期干预以改善肾脏替代治疗成果提供了基础。