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利用电子健康记录的流行病学问题回答中的检索辅助文本转 SQL 生成
引入一种基于文本到 SQL 生成和检索增强生成(RAG)的端到端方法,利用电子健康记录和索赔数据回答流行病学问题,研究表明该方法显著提高了性能,对提高语言模型能力有应用前景。
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4 months ago
使用索赔数据的机器学习动态预测慢性肾脏病患者透析治疗的发生
本研究利用机器学习模型,动态识别慢性肾脏疾病患者,预测其是否需要肾脏替代治疗,可提前至一年。在研究中,我们对近三百万医保受益人进行了超过八百万次预测,证明该模型可实现超过 90%的灵敏度和特异度。该研究为筛查患者并进行早期干预以改善肾脏替代
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2 years ago
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