ECCVSep, 2022
面向真实世界全景图像生成的弱监督拼接网络
Weakly-Supervised Stitching Network for Real-World Panoramic Image Generation
Dae-Young Song, Geonsoo Lee, HeeKyung Lee, Gi-Mun Um, Donghyeon Cho
TL;DR提出了一种基于深度学习的缝合模型,采用弱监督学习机制训练,实现对多个鱼眼图像的 360 度输出,通过色彩一致性校正、畸变校正和图像融合实现,其训练采用感知损失和 SSIM 损失函数,在两个真实的缝合数据集上进行了有效性验证。