人工通用智能（AGI）尚不存在，但鉴于人工智能技术发展的速度，预计在未来大约二十年内将达到人类水平的智能水平。之后，许多专家预计它将远远超过人类智能，并且迅速超过。超级智能 AGI 的前景对人类构成了存亡风险，因为目前没有可靠的方法来确保 AGI 的目标与人类目标保持一致。作者借鉴公开可用的预测者和观点数据，考察专家和非专家对 AGI 风险的感知。研究结果表明，与其他存在风险相比，人们对 AGI 造成的世界灾难或灭绝的感知风险更大。与其他存在威胁相比，AGI 的感知风险在过去一年中增加的速度也更快（例如核战争或人为引起的气候变化）。专家和非专家一致认为 AGI 是一种紧迫的存亡风险，但目前对于这种共识的基础仍然不清楚。

Nov, 2023

通过介绍 AI 的 prepotence 特性，分析 AI 在未来可能存在的 existential risks，并通过技术研究指导原则，提出潜在的研究方向，以促进 existential safety 的保障。

May, 2020

本文探讨了关于人工智能失控所带来的灾难性威胁的核心论点，论述了超级智能对人类的潜在生存危险，提出了深度学习中存在问题的因素，并预测到在 2070 年前此问题的发展将导致人类的终极灭亡。

Jun, 2022

人工智能的快速发展引发了专家、决策者和世界领袖的担忧，关于越来越先进的人工智能系统可能造成的存在风险，这篇论文通过研究规范游戏、目标误归纳和寻求权力来审查关于人工智能存在风险的证据。该论文发现目前的证据状况令人担忧但不确定，关于存在极端的不协调寻求权力的可能性。强有力的规范游戏经验证据加上寻求权力的有力概念论证，使得很难排除由于不协调寻求权力而带来的存在风险的可能性。另一方面，迄今为止，还没有公开的关于人工智能系统中不协调寻求权力的实证例子，因此对未来系统将带来存在风险的论点仍然有些推测性质。鉴于目前的证据状况，我们很难非常确信不协调寻求权力存在巨大的存在风险，或者它不构成存在风险。无法有把握地排除人工智能通过不协调寻求权力带来存在风险的事实是令人严重担忧的。

Oct, 2023

这篇论文对比了传统的 “决定性人工智能风险假设” 和 “累积人工智能风险假设”，指出通过逐渐积累关键的人工智能引发的威胁，如严重漏洞和经济政治结构的系统侵蚀，逐渐形成灾难。通过对系统进行分析，提出了累积观点能够调和看似不相容的对人工智能风险的观点，并讨论了这两种因果路径的不同对人工智能风险治理和长期安全的影响。

Jan, 2024

当前人工智能技术缺乏管理长尾风险的系统性讨论，而过多提升其智能和能力可能导致比人类更强大的系统从而带来生存威胁；本文提供了分析人工智能灾难性风险的指南包括如何在今天保持系统的安全、在未来影响人工智能系统安全的策略以及平衡安全和通用性的方法。

Jun, 2022

本文使用分层复杂系统框架对人工智能（AI）风险进行建模，并从公共和私营领域的领域专家收集调查数据以分类 AI 影响和可能性，结果显示强大的 AI 代理情景有更多不确定性，对 AI 对齐失败和影响寻求行为的关注增加以及对多智能体环境的信心增强。

Nov, 2022

人工智能的进展引起了人们对其潜在的巨大危害的关注，本文回顾了两个有影响力的论点，即人工智能可能带来灾难性风险的问题以及人工智能单点突破（Singularity Hypothesis）的讨论，同时总结了该争论的现状。

Jan, 2024

人工智能对人类构成的存在性风险以及立即风险的讨论之间的权衡问题存在不同意见。

Jul, 2023

本研究调查了与人工智能相关的潜在危险引起怀疑的问题，并将它与其他科学领域中出现的怀疑形式进行比较，通过针对其中蕴含的错误思考类型进行分类，旨在更好地理解我们现有的异议并寻找令人满意的解决方式。

Feb, 2023