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使用精调预训练的大型语言模型进行法律文件起草
通过在大量无标注的法律文件上进行微调，利用本地计算机上的预训练的大规模语言模型可以实现生成法律文件草案的任务，并同时保护信息隐私和提高信息安全性。
PDFa month ago
IDS 中利用孔雀交配概念进行特征选择
该研究论文提出了一种基于云计算的入侵检测系统，利用具有高度性能、低成本、可伸缩性和灵活性的云服务来确保信息安全，并使用将孔雀的交配行为纳入优化算法的特征选择算法来减少云数据的规模，以提高入侵检测系统的效率。该研究使用了 NSL-KDD 数据
PDF5 months ago
Noise-NeRF：使用可训练噪声在神经辐射场中隐藏信息
本文提出了一种基于可训练噪声的新型 NeRF 隐写术方法 ——Noise-NeRF，并且采用自适应像素选择策略和像素扰动策略来提高隐写术质量和效率。在开源数据集上的广泛实验表明 Noise-NeRF 在隐写术质量、渲染质量和超分辨率图像隐写
PDF6 months ago
DKiS：具有私钥的衰减权重可逆图像隐写术
介绍了一种基于密钥的图像隐写术技术，确保隐藏信息的安全，无论隐写方法是否公开。通过引入衰减权重来解决可逆图像隐写术中的关键问题，控制信息传输并提高图像隐写术性能。
PDF7 months ago
语言模型如何受指导以保护个人信息？
大规模多模式语言模型已在许多应用中证明具有变革性。然而，这些模型已被证明会记忆和泄漏预训练数据，引发用户隐私和信息安全方面的严重关切。我们介绍了 PrivQA - 一个多模式基准，用于评估在模拟场景中指示模型保护特定类别个人信息时，此隐私
PDF9 months ago
当前和短期 AI 作为潜在的存在风险因素
探讨人工智能对社会政治和人类作为一个整体的影响，提出存在某些已记录的 AI 影响可以成为存在风险因素，强调 AI 对权力动态和信息安全的影响，揭示了 AI 系统对不存在假设未来 AI 能力的存在风险的因果路径。
PDF2 years ago
机械臂多目标抓取安全高效检测方法
本文基于深度学习和边缘云协作提出了机械臂抓取方法，并考虑了抓取效率和信息安全。使用 GAN 训练的编码器和解码器实现了图像加密压缩，同时保护了隐私安全，在 OCID 数据集上实现了 92% 的准确率、0.03% 的图像压缩比和 0.91 的
PDF2 years ago
自然语言系统中的信息隐藏
本文探讨了在自然语言系统中执行信息隐藏作为实现数据安全和保密的一种手段的自然语言隐写术（NLS）方法，提出了应对隐写文字质量等挑战的改进，以便构建更具弹性的 NLS 模型，并实现自然语言整合安全性的目标。
PDF2 years ago
迈向负责任的人工智能开发生命周期：来自信息安全的启示
提出了一个框架，将信息安全领域和安全开发生命周期的概念应用到人工智能系统的开发中，以解决公正度、可解释性和科技伦理等方面的问题。
PDF2 years ago
利用预测评分系统（EPSS）
本文提出了第一个开放的数据驱动的漏洞威胁评估框架，即漏洞在公开披露后的 12 个月内被利用的概率评分系统，该系统被设计为足够简单，可以由非技术专家实践者实现，同时提供准确的利用估计，且可根据更多更好的数据进行更新。我们称之为 Exploit
PDF5 years ago
Maya: 动态控制伪造功率侧信道
Maya 提出了一个简单而有效的解决能源侧信道攻击的方法，通过控制理论技术重新塑造应用程序所消耗的能量，防止攻击者获取敏感数据，可在特权软件或简单硬件中实现。
PDF5 years ago