本研究探讨在线社区语言风格和话题方面：通过分析社区的标识符和与内容社区接受度的相关性。实验表明语言的风格比话题更能够识别社区，与社区的语言风格相似度的相关性与贡献的接受程度正相关。

Sep, 2016

本研究分析了 Reddit 上两方对话线程的大量语料库，通过识别虚词和正式性两种风格的所有 LSM 出现，研究了 LSM 的不同水平如何取决于 Reddit 内的几个社交因素，包括帖子和社区特征、对话深度、用户任期以及评论的争议性。最后，我们测量了在社区被封禁后丧失地位后 LSM 的变化。研究结果揭示了 LSM 在 Reddit 对话中与几个社区指标的相互作用，暗示了在了解社区动态时理解对话参与的重要性。

Jul, 2023

研究发现在学术研究中，文体对影响力的影响很大，研究使用自然语言处理分析了近 30000 篇学术文章，发现文体词汇可以解释语言对引用的影响率达到 13-27％，而且确认了书写简单性、个人感受和时态视角在其中起到的作用。

Jan, 2022

使用解释框架从多语言语言模型中提取风格差异，比较不同语言之间的风格差异，探索礼貌在四种语言中的变化，进一步评估不同语言类别如何对风格变化做出贡献，并提供人们在全球范围内沟通差异的可解释性见解。

Oct, 2023

研究在线社区中词汇创新的产生和传播，利用社会语言学理论并关注使用新术语的社交角色之间的关系，揭示创新者和采纳者的特征，并进行预测任务，以预测创新是否能在社区内成功传播。

Jun, 2018

本研究通过分析一个在线编织社区中的帖子，找到了代表性的语言特征，研究了语言特征与个体互动中的影响力之间的关系。研究结果表明，语言特征与其影响他人的能力之间存在着重要的相关性。

Jul, 2017

本文针对科学论文的摘要进行类别心理语言学分析和易读性测试，结果表明，科学论文的某些文体和可读性特征对于其成功和传播能力有着显著的影响。

Mar, 2012

本研究提出了从词汇、句法和语义三个方面分析个体写作风格的过程，并展示该过程在作者风格分析、作者归属度和情感预测方面的应用，结果表明这种多层次的写作风格分析方法能够量化地模拟文本中的主观性，从而在多个任务上提高定量和定性表现。

Sep, 2019

本研究探讨了语言使用对社区对在线讨论论坛评论的反应的影响，以及信息和信息发送者之间的相对重要性。基于 Reddit 讨论中社区注释卡尔玛的新评论排序任务被提出，可以控制评论的主题和时间。通过对来自六个子 reddit 的讨论线程进行实验，结果显示不同类型的语言特征对于不同的社区感兴趣程度的重要性有所不同。

Jul, 2015

通过对维基人和美国最高法院的论据展开研究，我们发现群体讨论中一些人立即回应其他人的语言风格与其他成员之间的权力差异是相关的，提出了基于语言协调的分析框架，可以用于阐明功率关系，并跨多种类型的力量保持一致。

Dec, 2011