Jan, 2022

风格、内容与想法的成功

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TL;DR研究发现在学术研究中，文体对影响力的影响很大，研究使用自然语言处理分析了近 30000 篇学术文章，发现文体词汇可以解释语言对引用的影响率达到 13-27％，而且确认了书写简单性、个人感受和时态视角在其中起到的作用。
发现论文，激发创造
  • 探究在线社区中的语言风格问题

    本文研究社区语言的语言风格，通过分析 3 个社交媒体平台上涉及政治，电视和旅游的 9 个在线社区的 262 个特征来验证社区确实具有独特的风格，并发现语言风格是群体成员身份的良好预测器（F 值为 0.952，准确度为 96.09%），并且相对于仅使用内容预测来说，它对训练数据的减少更有韧性。

    Sep, 2022

  • 科学摘要的语言风格和易读性是否影响其传播性？

    本文针对科学论文的摘要进行类别心理语言学分析和易读性测试，结果表明，科学论文的某些文体和可读性特征对于其成功和传播能力有着显著的影响。

    Mar, 2012

  • 胜因显著：内容和风格在辩论结果中的联合影响

    本文提出了一个预测性辩论模型，该模型结合了语言学特征和潜在的说服力强度因素，成功预测评审委员会评定的辩手胜负，其中，获胜方使用了更加有力的论据。

    May, 2017

  • 探究书写风格对科技领域性别差距的影响

    本文研究了作者的性别是否会影响其在学术论文和专利申请中的写作风格，并发现女性在写作时更多地使用了涉及性的特征。研究表明，不同性别的作者所著作的文字在信息性和参与性特征上存在差异，这可能导致性别偏见并影响科学工作的公正性。

    Apr, 2022

  • 文本风格的词汇、句法和语义视角

    本研究提出了从词汇、句法和语义三个方面分析个体写作风格的过程，并展示该过程在作者风格分析、作者归属度和情感预测方面的应用，结果表明这种多层次的写作风格分析方法能够量化地模拟文本中的主观性，从而在多个任务上提高定量和定性表现。

    Sep, 2019

  • 风格不是单一变量：跨风格语言理解的案例研究

    本文提供了一个新的语料库（xSLUE）以用于句子级跨风格语言理解和评估，并提出了三种跨风格应用程序：分类、相关性和生成，从而帮助探索跨风格研究的有趣未来方向。

    Nov, 2019

  • 写作风格感知的文档级事件抽取

    事件提取模型针对多领域文档的写作风格，提出了一个与上下文相关的监督机制来建模文档中的事件结构信息，结果表明该方法能够较好地捕捉这种写作风格的模式。

    Jan, 2022

  • 在线社区语言特征及其与社区反应的关系

    本研究探讨在线社区语言风格和话题方面：通过分析社区的标识符和与内容社区接受度的相关性。实验表明语言的风格比话题更能够识别社区，与社区的语言风格相似度的相关性与贡献的接受程度正相关。

    Sep, 2016

  • 不同写作任务对语言风格的影响：以台湾故事填空任务为例的案例研究

    研究了不同写作任务背景下文本的风格特征及其对于分类器的影响。通过简单的线性分类器结合风格特征与语言模型，达到了 state of the art 的成果。

    Feb, 2017

  • 关注功能词

    本文讨论了自然语言中的内容词（如名词和形容词）和功能词（如限定词、助词和介词）的区分，以及如何通过强化学习在多个物体和感知显著渐进属性的情境中，在代理人玩信号游戏中出现这种差异。

    Sep, 2019