Oct, 2022

一种用于分析葡萄牙语文本可读性的软件

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TL;DR该研究介绍了一种名为 ALT 软件的工具，该软件基于原始的易读性评估指标并针对葡萄牙语进行了改进，旨在降低沟通难度以增强信息传播和有效性，其起源于 Habermas 的 “交际行为” 理论，旨在通过多学科测量方法来衡量公共关系中所使用的沟通渠道中话语的可信度。
发现论文，激发创造
  • 一款用于分析葡萄牙语文本可读性的软件

    该研究介绍了 ALT 软件，该软件源于适应葡萄牙语言的原始易读性指标，可在网络上使用，旨在减少沟通困难。软件的开发受到 Habermas 的交际行为理论的启发，该理论使用多学科风格来测量与公众建立和维护安全健康关系所使用的交流渠道中话语的可信度。

    Mar, 2022

  • 可访问的多语言文本分析的机器翻译

    本文研究通过机器翻译将其他语言翻译成英文进行多语言文本分析，结果表明这种方法在情感分析，主题分析和词嵌入等分析方法上，与使用源语言进行分析的结果相当，机器翻译可以帮助计算机学者做出关于人类沟通的更具包容性和普适性的结论。

    Jan, 2023

  • NILC-Metrix：评估巴西葡萄牙语书面和口语语言的复杂度

    本文介绍了 NILC-Metrix，一种由 200 个指标组成的计算系统，旨在评估巴西葡萄牙语中的文本复杂程度，并且具有描述性分析和创建计算模型的实用功能。同时，通过三种应用来说明 NILC-Metrix 的潜力。

    Dec, 2021

  • 葡萄牙自然语言处理模型训练的法律框架

    通过引入大量人类语言文本数据，利用深度学习等技术发展的应用程序与人工智能之间的法律的研究与合规问题。

    May, 2024

  • 自动化的长尾场景建模系统

    本文介绍了一个名为 ALT 的自动化系统，旨在解决长尾场景建模的问题，此问题在各种应用中经常遇到，但一直缺乏足够的关注。系统采用多种自动机器学习相关技术，包括元学习哲学、基于预算限制的神经架构搜索方法等，同时对系统的各模块进行了优化，为其提供更高的可行性和效率。实验结果表明，系统对于预算限制下的长尾场景建模问题非常有效。

    May, 2023

  • 二语学习者文本可读性评估

    该研究针对非英语母语者阅读理解评估的不足，提出了一种利用一般化方法和自学习技术，借助母语数据提高 L2 数据系统表现的模型，并在学习者文本的可读性评估方面取得了精度为 0.797 和相关系数为 0.938 的结果。

    Jun, 2019

  • 电子病历信息利用的 NLP 解决方案，促进医院护理决策效率提升

    研究开发了一种技术解决方案，通过机器学习自动识别临床记录中的属性，使患者历史记录更全面，提高了临床决策的效率。

    Feb, 2022

  • 构建端到端多语言自动歌词转录模型

    基于可用数据集，本文旨在创建一个能够进行多语言自动歌词转录的系统，并通过扩展目标词汇集合将已被证明在英语自动歌词转录中有效的技术应用于多语言场景。通过语言分析结合语言分类性能，我们的研究发现多语言模型的性能连续优于仅针对语言子集进行训练的单语言模型，并且将语言信息纳入模型中显著提高性能。

    Jun, 2024

  • 语言风格翻译的神经网络方法

    本文介绍了第一个基于神经网络的机器翻译系统，用于翻译同一语言的标准国别语言种。我们以巴西 - 欧洲葡萄牙语为例，将该方法的性能与短语统计机器翻译系统进行比较。结果显示，在从欧洲葡萄牙语翻译到巴西葡萄牙语时，BLEU 分数提高了 0.9 分，在相反方向翻译时提高了 0.2 分。我们还进行了一项面向巴西葡萄牙语母语者的人工评估实验，结果表明与统计系统相比，人们更喜欢神经系统生成的输出。

    Jul, 2018

  • Jam-ALT: 一份注重格式的歌词转录基准

    为了解决自动歌词转录中忽略了格式和标点等细微差别的问题，我们引入了 Jam-ALT，这是一个新的歌词转录基准，基于 JamendoLyrics 数据集，包括修订的转录以及用于评估的指标，旨在提高转录系统的准确性和可靠性。

    Nov, 2023