- 同伴群体内基于成对比较方法的评估 —— 我的份额大于你的
一项研究表明合作撰写科研论文的项目常常需要考虑每位贡献者的贡献比例和意见的相关性，为了解决这个问题，提出了一种简单的方法通过专家的观点来聚合这些意见，以达成共识。
- 基底细胞癌诊断的一致性。建立适当的标准来训练人工智能工具
基于多名皮肤科医生的共识所推断的基准策略训练的人工智能工具相较于仅由一名皮肤科医生的基准策略训练的工具表现出显著差异，因此在确定皮肤病变中的基底细胞癌模式时，需要谨慎选择合适的基准策略。
- 语言模型网络中的问题解决
本研究将多智能体辩论的概念扩展到更一般的网络拓扑结构，衡量了问题回答的准确性、影响力、共识以及偏见对集体的影响。结果表明，随机网络与全连接网络效果相似，但使用的令牌数量显著较少。此外，智能体之间存在平衡，自我反思在局部互动出错时有助于解答正 - 非线性相互作用下的圆和球的同步
在这篇文章中，作者研究了在 n 维球面（其中 d ≥ 2）上的 n 个点的动力学，这些点根据它们的内积之间的函数 φ 相互吸引。当 φ 为线性时，这些点在不同的连接情况下会收敛到一个共同的值（即同步），而当 φ 为指数形式时，这些动力学对应 - 合作多智能体增强学习中的共识达成与目标想象
多智能体协调中，达成共识是关键。本文提出一种基于模型的共识机制，通过想象出一个共同目标来引导多智能体达成共识，进而引导他们合作地达到有价值的未来状态。
- BCLNet：双边共识学习用于双视图对应关系修剪
通过并行上下文学习策略，我们提出了 Bilateral Consensus Learning Network (BCLNet) 来有效估计相机姿态并识别内点（真实对应关系），实验证明我们的网络在基准数据集上不仅超过了最先进的方法，而且展示了 - 基于 LLM 代理的网络观点动力学模拟
准确模拟人的观点动态对于理解各种社会现象至关重要，包括极化和误信息传播。我们提出了一种基于大型语言模型的人口多智能体模拟观点动态的新方法。我们的发现揭示出语言模型智能体存在对准确信息的固有偏差，导致在科学现实中产生共识。然而，该偏差限制了模 - 基于联邦学习的自由合作伙伴选择子链的验证
我们在这篇论文中提出了一种名为 Proof-of-Federated-Learning-Subchain (PoFLSC) 的新型共识机制，该机制利用子链记录了训练、挑战和审计活动，并强调了合作伙伴选择中宝贵数据集的重要性。通过模拟实验，我 - 基于一致性的协作分布式贝叶斯优化：展示协作在最优设计中的力量
通过协作方法和共识机制改进贝叶斯优化模型，以实现在不同客户之间分配实验任务，快速迭代优化设计，从而达到优化设计过程加速的目的。
- 使用 NERO 评估机器学习模型：在轨道上揭示非等变性
提出一个名为 NERO Evaluation 的新型评估流程，旨在关注模型的等变性、紧密捕捉模型的可靠性，并通过模型输出的交互式可视化效果有效地解释模型行为。同时，提出一种替代基于真实值的方法 —— 共识方法，以评估模型的等变性。
- 从文本中提取区块链概念
该项目的主要目标是应用机器学习模型从区块链领域的白皮书和学术文章中提取信息，以组织这些信息并帮助用户浏览该领域。
- AHP 中安全的判断聚合
该论文介绍了两种启发式方法以在小组分析层次过程（GAHP）的框架中检测和最小化操纵者的影响，这两种方法都基于判断中异常值和一致性进行。
- 应对分歧问题：以共识性解释为训练目标
本文提出一种名为 PEAR 的模型训练方法，该方法在考虑精确度的同时，引入了一个衡量不同特征影响之间差异的项，以提高基于后续特征影响的解释器对未见数据的一致性，研究发现其对特征归因解释具有积极影响。
- 本体论开发是共识创建，而不仅仅是表示
本文重点探讨诸如基本参考本体（reference ontologies）等以内容为主或意图分享于用户社区的本体所面临的各种挑战，强调了为了达成共识所需的社交协商技能在本体学科的重要性。
- 一种用于分析葡萄牙语文本可读性的软件
该研究介绍了一种名为 ALT 软件的工具，该软件基于原始的易读性评估指标并针对葡萄牙语进行了改进，旨在降低沟通难度以增强信息传播和有效性，其起源于 Habermas 的 “交际行为” 理论，旨在通过多学科测量方法来衡量公共关系中所使用的沟通 - 全球人工智能伦理：对 AI 治理的 200 条指南和建议的综述
本文利用数据可视化的工具对 200 个标准化和指导人工智能发展的文件进行分析，探讨不同机构之间原则的共识和相似性，以此为未来的政策制定提供启示和引导。
- 多智能体强化学习系统中基于信任的共识
该论文探讨了在多智能体强化学习中存在不可靠智能体的问题以及如何实现让智能体在存在不可靠智能体的情况下达成共识，通过提出基于强化学习的可信共识机制，使智能体能够根据与它们之间的交互经验自主决定与何人通信，并取得了更高的共识成功率。
- MM使用 Oracles 和智能合约的物联网区块链架构：食品供应链的应用案例
本文提出了一个专门用于供应链中不同分布式物联网实体的区块链体系结构，LC4IoT 作为此体系结构的轻量级共识，该共识在广泛模拟中得到了验证，结果表明所提出的共识使用低计算能力、存储能力和延迟。
- ACL自然语言处理可重现性研究的系统综述
研究了自然语言处理领域内可重复性的困境，探索了不同声音和共通点。
- 基于原始对偶框架的去中心化随机优化
本文提出了一种基于原始 - 对偶框架的分布式优化算法，无需使用难以构建的双重随机混合矩阵，通过维护对偶变量来跟踪相邻节点之间的差异，使用这种方法构建的分布式算法比采用梯度跟踪的算法具有更好的性能。