Oct, 2022

KnowledgeShovel：科学知识库构建的 AI 循环文档标注系统

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TL;DR通过多模式人工智能协作与地球科学研究人员的实践评估，本文设计了一种名为 KnowledgeShovel 的 Al-in-the-Loop 文档注释系统，旨在为研究人员构建科学知识库提供高效且准确的解决方案。
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发现论文，激发创造
  • DeepShovel: 一种带 AI 辅助的地球科学文献数据提取在线协作平台

    本文介绍了基于多篇研究文献的分析结果，提出了 DeepShovel—— 一个公开的 AI 辅助数据提取系统，可以帮助地球科学家更加便捷、准确地注释论文，提取数据，并在人工智能的协助下构建科学数据库，其用户测试结果表明 DeepShovel 提高了数据提取效率，并鼓励更紧密的合作。

    Feb, 2022

  • KnowledgeHub：辅助科学发现的端到端工具

    该研究描述了 KnowledgeHub 工具，一种科学文献信息提取和问题回答的流程，通过支持将 PDF 文档转换为文本和结构化表示，以构建本体论，并使用基于浏览器的注释工具对 PDF 文档的内容进行注释，然后通过训练命名实体识别和关系分类模型来构建知识图谱，结合大型语言模型进行问题回答和摘要生成，支持用户全面了解知识发现流程。

    May, 2024

  • 人工智能时代的延迟绑定学术研究：应对新型知识生产的法律和规范挑战

    提出了一种新的学术作品形式，其核心包括文本摘要、与相关工作的超链接、收集的新型数据与其元数据、分析这些数据所需的算法或流程、以及作为规范版本文本的 “渲染器” 的 AI 模型，这种形式可以实现规范版的呈现，并且能够在未来的发现、作者不知道的学术成果、替代理论和特定观众的精确调整下进行动态 AI 再想象。

    May, 2023

  • 机器知识：全面知识库的创建和维护

    这篇文章概述了创建和管理大型知识库的基本概念和实践方法，重点介绍了发现和规范实体及其语义类型、自动提取基于实体的属性以及构建开放架构和知识管理的方法。

    Sep, 2020

  • 机器学习中知识与数据的融合

    该研究总结和分析了现有文献，确定了研究空白和未来机遇。知识嵌入和知识发现是整合知识和数据的两种重要方法，结合知识嵌入和知识发现形成一个闭环的知识生成和使用，可以提高模型的鲁棒性和准确性，并发现之前未知的科学原理。

    Feb, 2022

  • 推动人工智能和人类共同创造，加速材料发现

    通过机器学习和 AI 技术，提出了一个支持领域和流程知识管理，结合人工智能协作的工作台框架，以减少时间和机会成本的目的，实现化学空间探索的新型功能材料的发现。

    Nov, 2022

  • 利用自然语言处理辅助注释的知识管理系统：简要综述与展望

    本文介绍了一种基于关系数据库的双向知识管理系统（BKMS），通过记录层级信息促进研究和写作过程，并利用连接概念的参考或洞察来生成有用的知识。它包括改进的分层笔记、AI 辅助头脑风暴和多方向关系等新功能，可以应用于制造或研究企业的库存和变更管理，或生成基于证据的决策分析报告。

    Jun, 2022

  • 知识论人工智能平台通过连接生物医学知识加速创新

    Epistemic AI 平台基于知识映射的概念，通过自然语言处理、信息检索和网络分析等技术构建知识图谱，为生物医学研究过程中的信息超载、昂贵错误以及错失良机问题提供了解决方案。

    Jan, 2022

  • 科学发现的计算变形

    我们提出了一项以任务为导向的知识检索研究议程，利用计算模型和人工智能技术，摄取科学知识的典籍，检索灵感、解释、解决方案和证据，直接增强人类在科学领域突出任务上的表现，进而革命性地推动科学进程。

    May, 2022

  • 加速人机协同机器学习：挑战与机遇

    该研究描述了一种 “人机互动” 机器学习系统的愿景，它通过智能跟踪更改和中间结果，实现了工作流加速，反馈及时，内省和调试，背景执行和自动化，并描述了 Helix，初步尝试这样一个系统已经在典型的迭代工作流中实现了最多 10 倍的提速。

    Apr, 2018