Jun, 2022

利用自然语言处理辅助注释的知识管理系统：简要综述与展望

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TL;DR本文介绍了一种基于关系数据库的双向知识管理系统（BKMS），通过记录层级信息促进研究和写作过程，并利用连接概念的参考或洞察来生成有用的知识。它包括改进的分层笔记、AI 辅助头脑风暴和多方向关系等新功能，可以应用于制造或研究企业的库存和变更管理，或生成基于证据的决策分析报告。
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发现论文，激发创造
  • 企业使用案例结合知识图谱与自然语言处理

    本研究论文基于最近对知识图谱（KG）和自然语言处理（NLP）的研究文献的调查，从企业环境的选定应用场景出发，探讨了这种组合所产生的协同效应。论文涵盖了 KG 构建、推理以及基于 KG 的 NLP 任务的各种方法。除了解释创新的企业用例外，我们还评估了它们在实际应用中的成熟度，并展望了未来的新兴应用领域。

    Apr, 2024

  • 自然语言处理中知识图谱十年调研

    对自然语言处理中知识图谱相关研究领域进行综合调研，总结任务分类、相关贡献和研究进展，并提出了未来研究方向

    Sep, 2022

  • 基于上下文语言模型的关系世界知识表示：一次综述

    该综述着重探讨如何通过训练深度上下文语言模型，在没有人为限制下更灵活地内部化和表达关系知识，对知识表示策略进行分类，提出了高层次的可扩展分类法，并强调了当前语言模型在知识表示方面的能力与未来的研究方向。

    Apr, 2021

  • KnowledgeHub：辅助科学发现的端到端工具

    该研究描述了 KnowledgeHub 工具，一种科学文献信息提取和问题回答的流程，通过支持将 PDF 文档转换为文本和结构化表示，以构建本体论，并使用基于浏览器的注释工具对 PDF 文档的内容进行注释，然后通过训练命名实体识别和关系分类模型来构建知识图谱，结合大型语言模型进行问题回答和摘要生成，支持用户全面了解知识发现流程。

    May, 2024

  • NLP-KG：一个自然语言处理科学文献的探索性搜索系统

    科学文献搜索是一种探索性方法，现有的科学文献搜索系统通常限于基于关键词的查询搜索，我们提出 NLP-KG 系统，支持在不熟悉的自然语言处理 (NLP) 领域探索研究文献，并提供语义搜索、调研论文检索、研究领域层次图和聊天接口等功能，以帮助用户全面地探索和理解不同领域之间的关系、NLP 中的陌生概念以及找到相关的研究文献。

    Jun, 2024

  • 基于事实英语的知识编纂

    本文通过基于神经网络自然语言解析器 mStanza 的 KALM 框架，针对事实性英语陈述进行事实和查询创作，并提出解决神经网络自然语言解析器存在的词性标注、词形还原和依赖解析错误等问题的技巧，通过测试表明，该系统的正确性超过了 95%。

    Aug, 2022

  • 语言模型作为知识库的综述

    本文回顾了最近关于使用预先训练的自然语言处理语言模型作为知识库的文献，提出了应该具备的一些方面，探讨了这种方法相较于传统知识库的优势在于无需人工监督进行的无监督学习。

    Apr, 2022

  • 通过多跳英文问题查询知识

    本文介绍了一种基于控制语言 CNL 的知识编写和查询方法，通过对 KALM 系统的扩展，提出了可以回答更复杂问题的 KALM-QA，并与机器学习方法进行了对比，结果表明 KALM-QA 在回答电影相关问题方面能够达到 100% 的准确率。

    Jul, 2019

  • 知识融合与大型语言模型的趋势：方法、基准和应用的调查和分类

    通过综述知识融入大型语言模型的趋势、方法分类、基准和应用，本文概述了该研究领域的全貌，并指出了未来的研究方向。

    Nov, 2023

  • 监控人工智能系统：问题分析、框架和展望

    本文提出使用基于知识的系统监控运行中的 AI 系统并构建了一个框架来规划与此相关的研究方向和问题分析。

    May, 2022