EMNLPOct, 2022
知识注入的提示式微调,用于多标签少样本 ICD 编码
Knowledge Injected Prompt Based Fine-tuning for Multi-label Few-shot ICD Coding
Zhichao Yang, Shufan Wang, Bhanu Pratap Singh Rawat, Avijit Mitra, Hong Yu
TL;DR本研究通过适应具有标签语义的提示微调技术以及注入三种特定于医学领域的知识(层次结构、同义词和缩写)的预训练来解决自动 ICD 编码中的长尾挑战,并在 MIMIC-III-full 数据集上取得了 14.5%的性能提升,并且在 MIMIC-III-rare50 数据集的微调情况下提高了宏 F1 和微 F1。