icd codes | BriefGPT - AI 论文速递

关键词icd codes

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患者健康记录中临床笔记和 ICD 码的连续预测建模
通过研究，我们发现在入院后两天就可以预测最终的 ICD 代码，并且我们提出了一种定制模型，能够在这一早期预测任务上提高性能。
PDF2 months ago
用两阶段方法超越 GPT-4 医学编码
用大型语言模型进行临床决策支持和医疗编码任务，提出 LLM-codex 方法，通过两个阶段生成证据提案和基于 LSTM 的验证阶段，同时实现医疗编码精度、稀有编码准确性和句级证据识别的最新结果，无需依赖人工标注的数据证据。
PDF7 months ago
利用现成大型语言模型进行自动临床编码
利用大型预训练生成语言模型开发出零样本和少样本编码分配的实用解决方案，通过信息提取，利用 ICD 本体论和专业临床编码任务描述，检索相关提及，并利用 GPT-4 在第二阶段进行元细化，实现了自动 ICD 编码的方法，无需任务特定的学习，而在
PDF9 months ago
考虑不同共病程度的改进基于 ICD 的语义相似度
通过使用语义相似性算法，考虑到并发症变异，本研究比较了 80 种已建立的算法在以 ICD 代码集为基础的语义相似性方面的表现，结果显示目前的语义相似性算法在考虑到并发症变异时表现良好，并且达到了与专家基本事实的相关性为 0.75 的最佳结果
PDFa year ago
法语临床文本上的 ICD-10 自动编码关联：一个具有挑战性的任务
本文提出一种将 Transformer 模型应用于 ICD 诊断代码自动关联的方法，实现了对于大规模标签集的多标签分类，并在 French Clinical 数据集上实验取得了比常见模型高 55% 的 F1-score 结果。
PDFa year ago
无监督特征选择以识别机器学习中的重要 ICD-10 编码：以冠状动脉疾病患者队列为例的案例研究
本研究比较了多种无监督特征选择方法以选择最佳 100 个特征，结果显示 Concrete Autoencoder 方法在重现特征空间和预测 90 天死亡率方面的表现优于其他方法。此外，该方法中 ICD 树的权重调整可降低特征的复杂性。
PDFa year ago
利用图神经网络嵌入临床代码和文本的多视图联合学习框架
本文提出了一种多视图学习框架，结合 ICD 代码和文本以提高临床机器学习应用的性能，采用图神经网络（GNN）和 Bi-LSTM 处理输入信息，并应用深度典型相关分析（DCCA）来强制实现两个视图的相似表示。实验结果表明，本方法在临床和多样文
PDFa year ago
AAAI基于 Prompt 的多标记少样本 ICD 编码自回归生成
本研究旨在解决将多标签分类任务转变为自回归生成任务的长尾挑战，通过引入新颖的生成自由文本的预训练目标，生成低维度的文本描述，从而推断出 ICD 代码，实验结果表明我们所提出的模型实现了新的 SOTA 表现，并设计了一种新的交叉关注再排序器来
PDF2 years ago
EMNLP知识注入的提示式微调，用于多标签少样本 ICD 编码
本研究通过适应具有标签语义的提示微调技术以及注入三种特定于医学领域的知识（层次结构、同义词和缩写）的预训练来解决自动 ICD 编码中的长尾挑战，并在 MIMIC-III-full 数据集上取得了 14.5％的性能提升，并且在 MIMIC-I
PDF2 years ago
实体锚定 ICD 编码
本文介绍了一种将自然语言处理应用于医学编码的方法，该方法限制了模型输入的范围并构建基于本地上下文的 ICD 代码和实体的上下文表示，并在此基础上进行文献级预测，这种方法在处理所有类型的 ICD 代码方面表现出优异的效果，包括在处理罕见和未见
PDF2 years ago
KDDGrabQC: 基于图的查询语境化技术实现自动 ICD 编码
研究提出了一个基于图嵌入神经网络的方法自动构建与临床文本有关的查询，并在外部信息检索系统中获取 ICD 编码，通过实验表明该方法的有效性。
PDF2 years ago
基于患者笔记的多标签分类：以 ICD 编码分配为例的案例研究
本文介绍了四种模型来自动给出患者摘要的多个 ICD 诊断编码，其中介绍了一种基于分层注意力 GRU（HA-GRU）的分层标签文档方法，其实现了最先进的结果，并且通过学习的句子级注意力层突显了模型的决策过程和为未来的改进提出了建议。
PDF7 years ago