ECCVOct, 2022
Real Spike: 学习脉冲神经网络的实值脉冲
Real Spike: Learning Real-valued Spikes for Spiking Neural Networks
Yufei Guo, Liwen Zhang, Yuanpei Chen, Xinyi Tong, Xiaode Liu...
TL;DR本文提出了一种用于 SNNs 的训练 - 推理分离方法 ——Real Spike,该方法不仅享有未共享的卷积核和二进制脉冲推理时间,而且在训练期间还保持了共享卷积核和实值脉冲。通过参数重新调整技术,实现了 SNN 的这种解耦机制。此外,本文还提出了几种不同形式的 Real Spike,适用于不同的硬件平台,并在多个数据集上表现出比现有模型更好的性能。