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卷积核适应校准鱼眼
使用摄像机校准来改变卷积核并适应畸变，使得卷积的感受野类似于透视图像中的标准卷积，从而提高在深度估计和语义分割中校准鱼眼镜头网络的性能。
PDF5 months ago
基于光电容积脉搏信号的高维表示的高血压检测
提出了一种基于随机卷积核的高维表示技术，用于利用 PPG 信号检测高血压，结果表明这种关联不仅限于心率和血压，证明了用于一般化的高血压检测的可行性，并且利用卷积核的转换作为端到端时间序列特征提取器优于先前研究和最先进的深度学习模型。
PDFa year ago
深度神经网络的滑动窗口求和算法
本文研究了滑动窗口求和算法在深度神经网络中的应用，展示了该算法可以用于池化和卷积原语的求值，并且该滑动求和卷积核比 CPU 上常用的 GEMM 卷积核更有效，甚至可以超过 GPU 对应核心的卷积核。
PDFa year ago
FAS-UNet：一种用于学习变分图像分割的新型基于 FAS 的 UNet
本文提出了一种新颖的基于变分模型的网络（称为 FAS-Unet），它利用了模型和算法先验知识来提取多尺度特征，为医学图像分割任务的应用提供了一种简单且有效的方法。
PDF2 years ago
ECCVReal Spike: 学习脉冲神经网络的实值脉冲
本文提出了一种用于 SNNs 的训练 - 推理分离方法 ——Real Spike，该方法不仅享有未共享的卷积核和二进制脉冲推理时间，而且在训练期间还保持了共享卷积核和实值脉冲。通过参数重新调整技术，实现了 SNN 的这种解耦机制。此外，本文
PDF2 years ago
S-Rocket：用于时间序列分类的选择性随机卷积核
本文章提出了一种名为 Rocket 的流形学习方法，采用大量不同配置的独立的随机 1-D 卷积核来提取时间序列的特征，以提高模型的分类性能，同时介绍了一种组合优化算法来选择最重要的核，从而减少计算复杂性并加速 Rocket 在边缘设备上的推
PDF2 years ago
CVPRDyCo3D：通过动态卷积实现稳健的三维点云实例分割
研究了点云（point cloud）语义实例分割的问题，提出了一种动态的、无需生成建议、数据驱动的方法，可以根据实例的特点生成适当的卷积核，在几个简单的卷积层中解码实例，并采用小型轻量级 Transformer 来捕捉点样本之间的长距依赖和
PDF4 years ago
学习三维形状的连续测地卷积
通过引入局部参考框架和连续卷积核，本文提出了一种神经网络框架，可以从原始网格中学习特征，并在非刚性形状匹配和人体部位分割两项任务中取得了优异的结果。
PDF4 years ago
基于元学习内核的高效可微分神经架构搜索
该研究提出了一种基于元卷积核的高效神经架构搜索策略，通过直接编码超级网络来缩小多个卷积核选项，从而在减少中间特征存储内存和资源预算的同时，实现更精细的搜索。该方法在 ImageNet 基准数据集上以 357M FLOPs 为限制可达到 77
PDF5 years ago
使用语篇结构进行机器翻译评价的 DiscoTK
本文提出了新颖的自动度量标准，使用议论结构和卷积核比较自动翻译的议论树和人类参考的议论树，并通过五种转换技术和增强基于修辞结构理论的基础议论树表示的方法，并将其得分结合成一个综合评分。最后，从 ASIYA MT 评估工具包中添加其他指标，并
PDF5 years ago
CVPR视频动作识别的协作时空特征学习
本文提出了一种新颖的神经操作，通过在三个正交视图上进行 2D 卷积，协同编码了时空特征，并通过权值共享来促进空间和时间特征的学习，此方法在大规模基准测试中取得了最优性能，并通过对不同视图学习的系数进行量化，探讨了空间和时间特征的贡献，以提高
PDF5 years ago