AAAIOct, 2022
利用混合未标记数据检测已知和未知失配类别样本
Exploiting Mixed Unlabeled Data for Detecting Samples of Seen and Unseen Out-of-Distribution Classes
Yi-Xuan Sun, Wei Wang
TL;DR本研究主要解决有限标记数据和丰富无标记数据可用的更加现实的情况下的 OOD 检测问题。我们提出了一种自适应的基于样本熵和适当温度选择潜在 ID 和 OOD 样本的方法 (AIOL),并利用数据扩充技术进一步提高了其性能。我们在多种基准数据集上进行的实验表明,我们的方法优于其他方法。