ICLROct, 2022
去噪蒙特卡洛自编码器助力鲁棒分类
Denoising Masked AutoEncoders Help Robust Classification
Quanlin Wu, Hang Ye, Yuntian Gu, Huishuai Zhang, Liwei Wang...
TL;DR提出了一种自监督的新方法,叫做 Denoising Masked AutoEncoders,可以通过加入高斯噪声和随机掩蔽来训练生成原始图像的编码器 - 解码器模型。使用该模型作为基分类器,能够显著提高下游分类任务的性能,并且在 ImageNet 数据集上建立了新的最先进结果。