Oct, 2022
GFlowCausal: 用于因果发现的生成式流网络
GFlowCausal: Generative Flow Networks for Causal Discovery
Wenqian Li, Yinchuan Li, Shengyu Zhu, Yunfeng Shao, Jianye Hao...
TL;DR提出了一种名为 GFlowCausal 的新方法,通过逐步添加直接边将图搜索问题转变为生成问题,从而从观测数据中学习一个有向无环图 (DAG),并使用基于可传递闭包的即插即用模块确保高效的采样,理论分析表明,此模块能够有效地保证无环特性和最终状态与完全连接图之间的一致性,实验结果表明该方法具有显著优势,并且在大规模设置下也表现良好。