Oct, 2022
基于迁移学习的多对抗检测技术用于网络入侵检测系统的攻击逃避检测
TAD: Transfer Learning-based Multi-Adversarial Detection of Evasion Attacks against Network Intrusion Detection Systems
Islam Debicha, Richard Bauwens, Thibault Debatty, Jean-Michel Dricot, Tayeb Kenaza...
TL;DR该研究旨在设计一种高效的基于转移学习的对抗检测器,并评估使用多个策略性放置的对抗检测器与单个对抗检测器相比在入侵检测系统中的有效性。通过将它们各自的决策相结合,我们证明结合多个检测器可以进一步提高对抗流量的可检测性。