EMNLPNov, 2022

利用快速傅立叶变换的复双曲知识图谱嵌入

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TL;DR本文探讨利用复合超几何图嵌入多关系知识图谱，通过利用快速傅里叶变换（FFT）将多关系知识图中的不同关系转换为超几何转换和复合空间中的注意力机制，实现复合超几何图的表示能力，实验结果表明，该方法相对于欧氏和实超几何图表现更好。
knowledge graphhyperbolic geometrymulti-relationsfftattention mechanism
发现论文，激发创造
  • 低维双曲知识图谱嵌入

    本文介绍了一种超几何知识图嵌入方法，可以同时捕捉层次结构和逻辑模式，并在现有方法的基础上提高了平均倒数排名（MRR）达 6.1%。

    May, 2020

  • HyperKG：基于双曲空间的知识图谱嵌入用于知识库补全

    本文提出 HyperKG，一个使用超几何空间来更好地反映知识库的拓扑性质，从而提高知识库完成任务性能的模型，并在各种链接预测数据集中验证了该模型的有效性。

    Aug, 2019

  • 超几何分层知识图谱嵌入的低维链接预测

    本文提出了一种新颖的基于注意力的可学习曲率超几何分层知识图嵌入模型（HypHKGE），以在超几何空间中有效地建模知识图中的语义层次结构，并在低维度下表现出色，特别是在链接预测方面。

    Apr, 2022

  • 超几何知识图嵌入的 3D 旋转和平移

    该研究介绍了一种叫做 3H-TH 的新型模型，可以同时捕捉对称、反对称、倒置、交换组合、非交换组合、层级和多重性等许多关系模式，实验结果表明，在低维空间中，该模型在精度、层级属性和其他关系模式方面优于现有的最先进模型，但在高维空间中表现相似。

    May, 2023

  • 超超负曲率知识图谱嵌入

    本文提出了一种新的知识图谱嵌入方法 UltraE，它使用超弦广义相对论模型天衣无缝地将双曲和球形流形交错地组织起来，使其能够同时建模异构结构和复杂的关系模式，实验结果表明，UltraE 优于之前的欧几里得和双曲嵌入方法。

    Jun, 2022

  • 基于几何代数嵌入的静态和时态知识图完成

    本论文使用几何代数和张量分解提出了一种新的知识图谱表示学习方法 GeomE 和 TGeomE，用于解决深度学习中的时序数据问题。结果表明，该方法在四个常用的静态 KG 数据集和四个知名的时间 KG 数据集上实现了最先进的性能。

    Feb, 2022

  • 基于复杂张量分解的知识图谱补全

    本文介绍了一种基于复杂嵌入的统计关系学习方法，在实现表达能力和时间 / 空间复杂度之间权衡的同时，探索了这种复杂嵌入和酉对角化之间的联系，提出的嵌入方法仅涉及共轭内积，具有良好的可扩展性和高准确率。

    Feb, 2017

  • 四元数知识图谱嵌入

    本研究提出了一种基于超复数表示的知识图谱嵌入方法，利用四元数来表示实体并将关系建模为四维空间中的旋转方式，实验证明此方法在关系表示学习方面表现出色并达到了当前领域最好的水平。

    Apr, 2019

  • 在几何代数中的知识图谱嵌入

    本论文提出了一种基于几何代数的知识图谱嵌入框架 GeomE，利用多向量表示和几何积模拟实体和关系，具有对称、反对称、逆序和复合等多种关系模式，具有良好的泛化能力，能在多个基准知识图谱上优于现有的最先进模型，适用于链接预测。

    Oct, 2020

  • 几何交互知识图谱嵌入

    本文阐述了通过将知识图谱嵌入欧几里得空间、双曲空间和高维球面空间，提出了一种基于几何交互方法的知识图谱嵌入（GIE）。实验结果表明，与其他嵌入方法相比，GIE 在三个知识图谱数据集上的表现更加优异。

    Jun, 2022