Nov, 2022
可变速率图像压缩中的潜在表征选择性压缩学习
Selective compression learning of latent representations for variable-rate image compression
Jooyoung Lee, Seyoon Jeong, Munchurl Kim
TL;DR本文提出了一种选择性压缩方法来进行基于深度学习的可变速率图像压缩,该方法通过生成 3D 重要性映射并调整该映射来确定不同目标质量水平的压缩所需的基本表示元素。实验结果表明,该方法可以获得与单独训练的参考压缩模型相当的压缩效率,并可以减少解码时间。